QC7新大手法包括：关联图法、系统图法、矩阵图法、数据矩阵分析法、过程决策程序图法、KJ法和箭头图法。

传统的QC七大手法包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法和散布图。

品管新七大手法，也称为品管新七大工具，主要用于解决管理问题，其应用对象主要是中高层管理人员，而传统的QC七大手法则更多应用于具体实际工作中。

推行QC七大手法可以体现公司管理的先进程度，这些手法的成功应用将是公司提升市场竞争力的关键。

QC的工作主要涉及产成品、原辅材料的检验，对整个公司的质量保证起着重要作用，包括成品的放行、原辅材料的质量控制以及质量管理体系的运行。

质量控制的主要功能是通过一系列作业技术和活动将质量变异和波动降到最低。这一过程贯穿于质量产生、形成和实现的全过程，不仅涉及产品差异的控制，质量控制部门还参与管理决策活动，以确定质量水平。

在品质计划中，QC工程表的制作是一个重要组成部分。QC工程表详细说明了如何管制各种零件和制程的书面指导，适用于同一制造厂商使用相同制程生产的一群产品或产品家族。

1、《SAS》：由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件，被誉为统计分析的标准软件。其被广泛应用于科研、教育、生产和金融等不同领域；

2、《SPSS》：世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制。其有容易操作、输出漂亮、功能齐全、价格合理等特点，被广泛应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。

3、《Microsoft Excel》：使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。其界面直观、计算功能准确、图表工具丰富。

4、《Minitab》： 1972年成立于美国的宾夕法尼亚州州立大学，到目前为止，已经在全球100多个国家，4800多所高校被广泛使用。

数据统计软件有很多，常用的包括Excel、SPSS、R语言、SAS等。

一、Excel

Excel是一款广泛应用于数据统计的软件，它内置了丰富的数据处理和分析工具，如数据筛选、排序、分组、透视表等。用户可以通过简单的操作，快速完成数据的整理、清洗和初步分析。同时，Excel还有强大的数据可视化功能，可以生成直观的图表，帮助用户更好地理解数据。

二、SPSS

SPSS是一款功能强大的统计分析软件，广泛应用于社会科学、自然科学等领域。它提供了丰富的统计分析方法，包括描述性统计、推断性统计、回归分析等。用户可以通过简单的操作，完成复杂的数据统计分析工作。同时，SPSS还有丰富的数据导入和导出功能，方便与其他软件进行数据交换。

三、R语言

R语言是一种强大的开源数据统计软件，广泛应用于数据科学、机器学习等领域。它提供了丰富的统计模型和算法，包括线性模型、决策树、聚类分析等。用户可以通过编写代码，实现复杂的数据处理和统计分析。R语言还有强大的数据可视化功能，可以生成各种高质量的图表和图形。

四、SAS

SAS是一种广泛应用于数据分析的软件，具有强大的数据处理和分析能力。它提供了丰富的数据处理功能，包括数据清洗、数据转换等。同时，SAS还有强大的统计分析功能，支持各种高级的统计分析方法。此外，SAS还有良好的用户界面和操作性，使得用户可以方便地完成任务。

以上四种数据统计软件都是在各个领域广泛应用，它们各有优势，可以根据具体的需求选择合适的软件。

统计台账的意思是记录和整理某一特定领域或项目相关数据的文件或电子表格。它是一种用于收集和存储统计数据的工具，确保数据的准确性和完整性，以便后续的数据分析和报告。

详细解释如下：

首先，统计台账是一种记录数据的工具。无论是企业的生产数据、政府的公共服务数据还是其他领域的统计信息，都可以通过台账进行详尽的记录。这些数据包括但不限于数量、质量、时间等关键信息。

其次，统计台账具有整理数据的功能。随着数据的不断增加，如何有效地管理和组织这些数据成为一个重要的问题。统计台账可以按照特定的分类标准对数据进行整理，如时间、地点、项目等，使得数据查找和检索更加便捷。

此外，统计台账的核心目的是确保数据的准确性和完整性。在记录数据的过程中，通过严格的审核和校对机制，确保数据的真实性和可靠性。这对于后续的数据分析和决策至关重要，因为不准确的数据可能导致错误的结论和决策。

最后，统计台账为数据分析提供了基础。基于台账中的数据，可以进行深入的数据分析，发现数据背后的规律和趋势。这对于企业和政府等决策者来说，具有极大的参考价值，有助于制定科学、合理的决策。

总的来说，统计台账是记录和整理特定领域或项目统计数据的重要工具，具有确保数据准确性和完整性的功能，为数据分析提供了可靠的基础。