1、《SAS》：由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件，被誉为统计分析的标准软件。其被广泛应用于科研、教育、生产和金融等不同领域；

2、《SPSS》：世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制。其有容易操作、输出漂亮、功能齐全、价格合理等特点，被广泛应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。

3、《Microsoft Excel》：使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。其界面直观、计算功能准确、图表工具丰富。

4、《Minitab》： 1972年成立于美国的宾夕法尼亚州州立大学，到目前为止，已经在全球100多个国家，4800多所高校被广泛使用。

数据分析工具包括以下几类：

1、数据处理工具Excel

在Excel，需要重点了解数据处理的重要技巧及函数的应用，特别是数据清理技术的应用。这项运用能对数据去伪存真，掌握数据主动权，全面掌控数据，Excel数据透视表的应用重在挖掘隐藏的数据价值，轻松整合海量数据，各种图表类型的制作技巧及Power Query、Power Pivot的应用可展现数据可视化效果。

2、数据库MySQL

MySQLL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性，MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言，MySQL软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。

3、数据可视化Tableau和Echarts

Tableau Desktop是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序，它能帮助生动地分析实际存在的任何结构化数据，以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告，利用Tableau简便的拖放式界面，可以自定义视图、布局、形状、颜色等等，帮助展现自己的数据视角。

ECharts简单来说是互联网开发程序过程中，后台数据库用以实现数据到图形的映射的一个插件，具体来说一个使用JavaScript实现的开源可视化库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖轻量级的矢量图形库ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。

4、大数据分析SPSS、Python、HiveSQL等

SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据，其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要，输出结果十分美观，存储时则是专用的SPO格式，可以转存为HTML格式和文本格式。

Python是一种计算机程序设计语言，是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本（shell），随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

HiveSQL是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。

常用的统计分析工具有：Excel、SPSS、SAS、R语言、Python等。

统计分析工具介绍：

Excel：作为办公软件的佼佼者，Excel提供了丰富的数据分析工具，如数据透视表、图表分析等，适用于日常的基础数据分析和报表制作。它操作简便，广泛应用于各行各业。

SPSS：全名为Statistical Product and Service Solutions，是一款专门用于统计分析的软件。它提供了从数据整理到高级分析如回归分析、方差分析等功能，操作界面友好，输出结果易于理解，非常适合统计分析初学者使用。

SAS：是一种高级的分析系统，广泛应用于科研、医疗、金融等领域。它拥有强大的数据处理能力，能够进行复杂的数据查询、高级分析以及多变量分析等功能。由于其强大的功能和稳定性，SAS在统计分析领域有着很高的声誉。

R语言：是一种强大的统计分析软件，主要用于数据分析、数据挖掘以及预测建模等。它具有丰富的统计和图形功能，可以绘制各种高质量的图形，并可以进行复杂的统计分析，如回归分析、时间序列分析等。近年来，R语言在数据科学领域的应用越来越广泛。

Python：是一种通用的编程语言，在数据分析领域也有广泛的应用。通过Python中的pandas、numpy等库，可以轻松进行数据处理和分析。Python还具有强大的可视化能力，可以绘制各种图表和图像，方便进行数据展示和报告制作。此外，Python还可以与其他语言和工具无缝集成，提高数据分析的效率。

以上即为常用的统计分析工具介绍。这些工具各有特点，适用于不同的分析需求。使用者可以根据自身的实际情况选择合适的工具进行统计分析工作。

操作步骤如下：

1、打开excel点击菜单栏中文件，选择并进入选项界面。

2、进入选项卡，点击“加载项”

3、点击“分析工具库”

4、点击底部的转到，进入加载宏界面。

5、在分析工具库前打钩，确认即可，此时excel表格右上角菜单栏中就会出现“数据分析”命令选项。

扩展资料

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

Excel作为常用的分析工具，可以实现基本的分析工作，在商业智能领域Cognos、Style Intelligence、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及国内产品如Yonghong Z-Suite BI套件等。