MySQL管理工具

本回答来自：MySQL管理工具_树懒学堂

MySQL的标准安装版本中没有图形化管理工具，虽然MySQL几乎所有的任务都可以用命令提示符下的mysqladmin和mysql命令来完成，也会对MySQL留下“界面不友好”的坏印象，为解决这个问题，MySQL开发了多种图形化的管理工具。下面介绍3个使用比较广泛的MySQL图形化管理工具。

Navicat for MySQL

Navicat for MySQL基于Windows平台，为MySQL量身定做，提供类似于MySQL的用户管理界面工具。此解决方案的出现，将解放PHP、J2EE等程序员以及数据库设计者、管理者的大脑，降低开发成本，为用户带来更高的开发效率。

Navicat for MySQL使用了极好的图形用户界面（GUI），可以用一种安全和更为容易的方式快速和容易地创建、组织、存取和共享信息。用户可完全控制MySQL数据库和显示不同的管理资料，包括管理用户和控制访问权限，可方便的将数据从一个数据库转移到另一个数据库中（Local to Remote、Remote to Remote、Remote to Local）进行数据备份。

Navicat for MySQL支持Unicode，以及本地或远程MySQL服务器多连接，用户可浏览数据库、建立和删除数据库、编辑数据、建立或执行SQL queries、管理用户权限（安全设定）、将数据库备份/还原、导入/导出数据（支持CSV、TXT、DBF和XML数据格式）等。

phpMyAdmin

phpMyAdmin是基于php环境的web端管理工具，所以是通过浏览器来执行具体的MySQL操作，而非客户端软件。最大的优点就是便捷性。

phpMyAdmin可以运行在各种版本的PHP及MySQL下，可以对数据库进行操作，如创建、修改和删除数据库、数据表及数据等。安装完hpMyAdmin后，在浏览器中输入phpMyAdmin访问地址，如，即可打开登录页面

MySQL Administrator

MySQL Administrator是众多MySQL图形化管理工具中应用最广泛的一种，是用来执行数据库管理操作的程序，以及用来监视和管理MySQL实例的数据库、用户的权限和数据的实用程序，比如MySQL服务的配置、控制、开启和关闭，还可用于管理用户和连接数据库，执行数据备份和其他的一些管理任务。它有这几个优点：

（1）它的图形化的用户界面为用户提供了非常直观的接口。

（2）它提供了较好的全局设置，这对于MySQL服务器的可执行性、可信度和安全性是相当重要的。

（3）它提供了图形化的性能显示，使中止服务器和更改服务器的设置更加简单。

编者按：数据科学家是21世纪的热门工作。工欲善其事必先利其器。数据分析工具何其多，究竟用哪样才合适？Lewis Chou在Medium上分析了3类6种工具的特点和适用场景，看完这篇文章，相信你就可以知道了。原文标题是：Top 6 Data Analytics Tools in 2019

说到数据分析工具，我们总是有疑问。那么多的数据分析工具，它们之间究竟有什么区别？哪个更好？我应该学习哪一个？

尽管这是一个老生常谈的话题，但它确实很重要，我一直在努力寻找这个终极问题的答案。如果你到网上搜索这个领域的相关信息的话，很难找到公正的看法。因为特定数据分析工具的评估者可能会从不同的角度出发，并带有一些个人感受。

今天，让我们撇开这些个人感受。我会尝试跟大家一起客观地谈谈我对市场上数据分析工具的个人看法，以供参考。

我总共选择了三类共6种工具。接下来我会一一进行介绍。

Excel具备多种强大功能，比如创建表单，数据透视表，VBA等，Excel的系统如此庞大，以至于没有任何一项分析工具可以超越它，确保了大家可以根据自己的需求分析数据。

但是，有些人可能以为他们非常精通计算机编程语言，然后鄙视用Excel作为工具，因为Excel无法处理大数据。但是请考虑一下，我们日常生活中使用的数据是不是超出了大数据的限制？在我看来，Excel就是一款全能型的播放器。它最适合小型数据，而且通过插件还可以处理数百万的数据。

综上所述，基于Excel的强大功能及其用户规模，我认为它是必不可少的工具。如果你想学习数据分析，Excel绝对是首选。

商业智能是为数据分析而生的，它诞生的起点很高。其目的是缩短从商业数据到商业决策的时间，并利用数据来影响决策。

Excel的产品目标不是这样。Excel可以做很多事情。你可以使用Excel画课程表，制作问卷或用作计算器，甚至可以用来画画。如果你会VBA，还可以制作小型游戏。不过这些并不是真正的数据分析功能。

但是BI工具就是专门用于数据分析的。

以常见的BI工具（例如Power BI，FineReport和Tableau）为例。你会发现它们都是按照数据分析流程设计的。先是数据处理，数据清洗，然后是数据建模，最后是数据可视化，用图表来识别问题并影响决策。

这些是数据分析的唯一方法，并且在这个过程中存在一些员工的痛点。

比方说，可以用BI工具来简化重复的低附加值的数据清洗工作。

如果数据量很大，传统工具Excel是无法完成数据透视表的。

如果我们用Excel来进行图形显示，会需要花费大量时间来编辑图表，包括颜色和字体设置等琐事。

这些痛点是BI工具可以为我们带来变化和价值的地方。

现在，让我们比较一下市场上的三种流行的BI工具：Power BI，FineReport和Tableau。

1）Tableau

Tableau的核心本质实际上是Excel的数据透视表和数据透视图。可以说Tableau敏锐地意识到了Excel的这一功能。它进入BI市场较早，并延续了这一核心价值。

从发展历史和当前市场反馈的角度来看，Tableau的可视化效果更好。我不认为这是因为它的图表有多酷，但是它的设计、颜色和用户界面给我们一种简单而新鲜的感觉。

确实，这就像Tableau自己的宣传一样，他们投入了大量的学术精力来研究大家喜欢哪种图表，以及如何为用户提供操作和视觉上的终极体验。

此外，Tableau还增加了数据清洗功能和更智能的分析功能。这也是Tableau可以预期的产品开发优势。

2）Power BI

Power BI的优势在于其业务模型和数据分析功能。

Power BI以前是Excel的插件，但是发展并不理想。因此它摆脱了Excel，发展成BI工具。作为后来者，Power BI每个月都有迭代更新，并且跟进的速度很快。

Power BI当前具有三种授权方式：Power BI Free、Power BI Pro以及Power BI Premium。与Tableau一样，免费版的功能也不完整。但是给个人用几乎已经足够。而且Power BI的数据分析功能强大。它的PowerPivot和DAX语言让我能够以类似在Excel中编写公式的方式来进行复杂的高级分析。

3）FineReport应用

FineReport之所以独特在于它的自助服务数据分析非常适合企业用户。只需简单的拖放操作，你就可以使用FineReport设计各种样式的报告，并轻松构建数据决策分析系统。

FineReport可以直接连接到各种数据库，并且方便快捷地自定义各种样式，从而制作周报、月报和季报、年报。其格式类似于Excel的界面。功能包括报告创建，报告权限分配，报告管理，数据输入等。

此外，FineReport的可视化功能也非常突出，它提供了多种仪表板模板和许多自行开发的可视插件库。

在价格方面，FineReport的个人版本是完全免费的，并且所有功能都是开放的。

R和Python是我要讨论的第三类工具。尽管像Excel和BI工具这样的软件已尽最大努力考虑到数据分析的大多数应用场景，但其实它们基本上都是定制化的。如果软件没有设计某项功能或替某功能开发按钮，那很可能你就没法用它们来完成工作。

在这一点上面，编程语言是不一样的。它非常强大和灵活。你可以编写代码来执行所需的任何操作。比方说，R和Python是数据科学家必不可少的工具。从专业的角度来看，它们绝对比Excel和BI工具强大。

那么，R和Python可以实现哪些Excel和BI工具难以实现的应用场景呢？

1）专业统计分析

就R语言而言，它最擅长的是统计分析，例如正态分布，使用算法对聚类进行分类和回归分析等。这种分析就像用数据作实验一样。它可以帮助我们回答以下问题。

比方说，数据的分布是正态分布、三角分布还是其他类型的分布？离散情况如何？它是否在我们想要达到的统计可控范围内？不同参数对结果的影响的大小是多少？还有假设仿真分析。如果某个参数发生变化，会带来多大影响？

2）独立预测分析

比方说，我们打算预测消费者的行为。他会在我们的商店停留多长时间？他会花多少钱？我们可以找出他的个人信用情况，并根据他的在线消费记录确定贷款金额。或者，我们可以根据他在网页上的浏览历史推送不同的物品。这也涉及当前流行的机器学习和人工智能概念。

以上比较说明了几种软件之间的区别。我想概括的要点的是，存在就是合理。Excel，BI工具或编程语言存在部分功能重叠，但它们也是互补的工具。每个应用的价值取决于要开发的应用的类型和当时的情况。

在选择数据分析工具之前，你必须首先了解自己的工作：你会不会用到我刚刚提到的应用场景。或考虑一下你的职业方向：你是面向数据科学还是业务分析的。

译者：boxi。

任何web软件和应用程序都需要强大的数据库管理工具，因此开发者选择一款合适的数据库管理工具尤为重要。北京电脑培训列出了几款好用的数据库管理工具（有些并非开源或免费），以供开发者们参考选择：

1、MySQL管理工具phpMyAdmin

phpMyAdmin是一个非常受欢迎的基于web的MySQL数据库管理工具。它能够创建和删除数据库，创建/删除/修改表格,删除/编辑/新增字段，执行SQL脚本等。

缺点：

SQL语法不高亮

2、数据库管理工具NavicatLite

Navicat是一套快速、可靠并价格相宜的资料库管理工具，大可使用来简化资料库的管理及降低系统管理成本。它的设计符合资料库管理员、开发人员及中小企业的需求。Navicat是以直觉化的使用者图形介面所而建的，让你可以以安全且简单的方式建立、组织、存取并共用资讯。Navicat支持的数据库包括MySQL、Oracle、SQLite、PostgreSQL和SQLServer等。

Navicat提供商业版NavicatPremium和免费的版本NavicatLite。但目前Navicat已不再提供LITE版本。

缺点：

免费版本已停止更新。

3、数据库管理工具DBeaver

DBeaver是一个通用的数据库管理工具和SQL客户端，支持MySQL,PostgreSQL,Oracle,DB2,MSSQL,Sybase,Mimer,HSQLDB,Derby,以及其他兼容JDBC的数据库。DBeaver提供一个图形界面用来查看数据库结构、执行SQL查询和脚本，浏览和导出数据，处理BLOB/CLOB数据，修改数据库结构等等。

4、MySQL数据库建模工具MySQLWorkbench

MySQLWorkbench是数据库架构师和开发人员的可视化数据库设计、管理的工具，它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。你可以用MySQLWorkbench设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档。它同时有开源和商业化的两个版本。可以在Windows，Linux和MACOSX上使用。

它在2016年十月份成为一个稳定的工具。

缺点：

比phpMyAdmin更复杂。