环境调查统计分析报告

随着个人的文明素养不断提升，报告与我们的生活紧密相连，不同种类的报告具有不同的用途。那么，报告到底怎么写才合适呢？下面是我帮大家整理的环境调查统计分析报告，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。

环境调查统计分析报告1

一、能力建设项目情况总结

（一）自20xx年以来环境统计基础能力建设设备配备情况

国家环保部、自治区环保厅对环境统计能力建设设备配备工作十分重视，自20xx年以来，共配备环境统计设备件，下拨资金万元。详见附表。

（二）设备开箱验收、安装调试及验收文档完备性检查情况；为保证国家环境信息与统计能力建设项目在**县环保局的顺利实施，我局邀请**环境信息中心我局指导项目进展工作，指导内容包括项目实施人员配情况、设备安装条件、以及网络基础等情况。

同时，**环境信息中心和东软集团公司、中国电信集团系统集成有限责任公司共同协商机房机柜的布局、网络设备机柜中的摆放等工作。共同对网络设备开箱验收，按照装箱单和实物进行核对检查，对已到的设备和主要器材的规格型号及数量进行清点和外观检查，并对设备拍照，填写《到货验收单》。截止目前，我局的设备开箱验收、网络设备安装、加电测试、配等已基本完成，其它节点的工作陆续进行。

（三）设备使用情况及其在环境统计工作中的效益评述；环境统计设备的配备和使用，加强了环保系统各级网络传输、数据交换与共享、业务应用支撑、环境统计基础等环境信息能力的建设，建立与完善了“科学的减排指标体系、准确的减排监测体系、严格的减排考核体系”，体现了环境统计信息化的前瞻性、综合性和兼容性，为“数字环保”工程奠定基础。

同时，在客观上实现了环境统计基本原则：统一规划、统一设计、统一标准、统一建设、统一管理，以质量、效能、安全为基础，实现网络互连、应用支撑、资源共享、业务协同。（四）今后环境统计能力建设工作的设想和建议，以及存在的问题。、环境统计指标体系方面

（1）环境统计年报表中的部分指标填报难度较大。如：焦化、冶金等行业：煤炭消费量中所包含的燃料煤消费量和原料煤消费量难以界定区分，相应的其工业废气排放量、工业二氧化硫去除量及工业二氧化硫排放量等三项指标的燃烧排放量和工艺过程排放量的分类统计就比较困难。如果做不到定量区分，那么分类统计的意义就不大。实际上，在目前的减排考核中，主要考核指标SO2排放量是针对总量而言，并不分别考核燃烧过程或是工艺过程。

煤炭行业：表现最突出、基层反映最强烈的一个问题就是工业废水的相关指标，由于矿井水的存在，煤炭行业的水量平衡问题在目前的环境统计系统中得不到解决，相应的工业废水方面的一系列指标的填报难度很大。

（2）环境统计报表中部分指标与其他部门相关统计数据的对接难度大。如：工业煤炭消费量、焦炭产量、煤炭产量、发电量、钢铁产量、建材产量等与相关部门的统计数据难以吻合。究其原因，环境统计报表制度只是以排污量为筛选因子进行重点源筛选，其统计出来的上述各项指标均以重点源形式存在，但与其他统计部门的统计范围是不同的。特别是发电量的统计，环境统计年报制度中只能对火力发电做到较为全面的统计，对焦炉煤气发电、高炉煤气发电均不能完全统计上来，如果在这样的情况下，我们一定要用其他部门的统计数据来核对环境统计的污染排量数据就显得十分勉强。、环境统计方法方面

客观地讲，现行的环境统计调查方法在真实反映现状方面（至少是在基层实际操作过程中）还是存在一些问题的，如：（1）除个别大中型骨干企业之外，大部分企业的监测频次较少（或者根本不做监测），几乎没有可信的监测数据。

（2）目前，全国没有一套比较切合实际的权威性的排污系数可以参考。现在通用的仍是xx95年全国乡镇工业污染源调查系数，时间比较久、工艺变化大、覆盖面小，已不能适应现在环境统计工作的需要。

（3）物料衡算法对基础数据、统计人员对生产工艺过程的了解和掌握程度、生产工况等方面的要求非常高。特别是统计人员对各个行业工艺过程的掌握，这一点在基层难以达到。

（4）目前，在线监测在基层运行还不太成熟，安装在线监测的企业个数相当少，国家仍未对在线监测数据予以认可，对在线监测数据的分析软件也没有相应的标准认证。另一方面，在线监测的数据分析过程实际上是由电脑程序来完成的，不能排除人为调控数据的可能性，数据的真实性还有待验证。

（5）在总量核算中，我们认为宏观模型核算只能算大概，不能用宏观核算数据来要求，更改或者推翻微观台帐汇总。比如：①焦化行业在核算时按重点COD行业进行核算，但在基层，实际上有一部分焦化企业并没有水排放，更谈不上COD排放，目前焦化行业环评就要求废水零排放，因此在COD核算中，宏观核算数据显然与实际出入比较大；②在SO2核算时，电力行业的排放量用发电量来进行宏观概算时，忽略了煤气发电、其他能源发电等方面的内容，同样会出现与实际情况不符的现象。

（6）对微观台帐的汇总方面，我们始终认为不应该只将统计重点源企业纳入削减台帐，原因有两点：①在目前污染减排的大形势下，基层的工作力度相当大，实际的减排工作不仅仅局限于统计的重点源企业。我们一直要求从实际出发。如果一味强调统计范畴，不仅抹杀工作积极性，也不符合实事求是、客观反映现状的统计要求。②纳入环境统计范畴的污染物排放量并不仅仅是重点源企业，在我们的统计体系中还有相当大一部分污染物排放量是通过虚拟企业（即非重点源）的形式统计上来的。如果台帐只建立在重点源企业范围内，那么对非重点这部分企业的减排工作就无法体现出来。、环境统计技术装备方面

在技术装备方面，环境统计的要求不算太高，也容易得到满足。但是，目前的“xx”环境统计软件仍有一些方面有待进一步完善，如：如何修改注入代码，合理性校验时会出现一些无法修正的“错误”，汇总时的数据出现异常，在数据库更新之后原来的数据不能正常导入等等。在硬件方面，尤其是县级环保机构，环境统计技术装备不适应工作需要，在数据采集、数据传输所需的计算机、数据存储设备和现场数据核查中所需的交通工具尚未完全到位。、环境统计队伍建设方面

目前，基层环境统计队伍建设是薄弱环节。市县两级环境统计没有专门的机构设，统计队伍不稳定，没有专职的统计人员，有的环境统计人员还不在财政预算内的行政事业编制。尤其是县级环境统计人员的业务素质还普遍不高，难以满足统计工作的要求。因此，建议环境统计队伍的建设应该是自上而下的，须有强制性的定员、定编、定岗及落实保障性措施，特别是统计人员业务素质的提高上，建议区厅采取院校培训和岗位培训相结合的方式，扩大基层培训面，提高基层的环境统计队伍人员素质，促进统计质量的提高。、环境统计体制方面

根据历年的统计工作经验，对市、县级环境统计工作而言，数据采集和现场审核是亟待解决的两大难题。

市、县两级要强化数据采集和现场审核功能，与国家和省强化数据分析利用功能相协调，从上至下体制必须理顺。国控重点监控企业排放数据，国家明确要求建立并完善排放数据网上直报系统，基层缺省专门保障经费，致使建设工作滞后。尤其县级环境监测单位人员多为自收自支，人员工资保障困难，难以承担监督性监测任务。因此，应建立上下相协调的机制体制、保障经费，以保证市、县进行数据采集和现场审核功能任务的完成。、统计技术问题方面

企业基表的填报质量不大理想。有一部分企业的报表，漏报的基础数据较多，对污染排量也没有相对准确的核算，需要县级环境统计人员（甚至由市级环境统计人员）进行补充。、“三表合一”方面

“三表合一”工作应满足以下三方面的要求：一是各部门都能共享数据；二是能满足环境管理和宏观决策的数据信息需求；三是能满足国家报送数据的要求。“三表合一”需要建立统一的数据采集办法，统一的数据质量控制标准体系，目前，环保系统内部存在着三套甚至更多的企业排污数据。有监察部门的排污申报、排污收费数据，污控部门的污染增减台帐，监测部门也掌握着一些企业数据。这样繁多的数据其内容大致相同，但是由于管理的部门不同，服务的对象不同，所以要重复人力物力去完成这些工作，而且由于采集的方式和各自需求的不同，导致这几个数据汇总后也各不相同，部门之间存在“打嘴仗”，各执一词的情况。通过调研，我们认为：“三表合一”能否实现并不是关键，关键是要花最少的力气办最完善的事，实现“三表合一”的目的是为了提高效率，保证质量。现行的排污申报、排污收费报表基本能做到合一，虽然在污染物核算方式上的不同导致了暂时无法和环境统计数据相符合，但在企业总数上也应该保持一致，在一些共有的企业基本情况、污染设施等数据上应该相应简化，避免重复劳动。另外实行污染减排项目台帐后，应将环境统计纳入进去，实现这两表的合一。、对建立一流统计体系的意见和建议

环境统计工作实际上是一项原始环境数据的采集工作，其综合性、复杂性和技术性都比较强，要建立一流统计体系，我们认为有三点是比较重要的：

（1）摸清底数

众所周知，环境统计工作历年来一直保持连续性，但最开始的基础数据则是源于第一次全国工业污染源普查，数据量很小。后来经过乡调，并受经济增长因素影响，多次修改，但一直不能完全摆脱束缚。如果我们要建立一流的统计体系，掌握真实可信的环境基础数据，那么摸清底数是首要任务。

尽快开展所有工业企业污染源的普查工作。各地区可借此机会摸清辖区内的污染源名录，获取辖区内工业企业行业分布，污染分布的第一手资料，并由此初步建立起各自辖区的环境基础数据库，修正现行的环境统计数据库，使之真正服务于环境管理工作。

（2）排除干扰包含两方面内容：

①正确对待环境统计作为各类工作目标考核依据的工作实际，充分发挥各项考核工作对统计工作的推动作用，减少各类工作考核指标对环境统计的不正当限制和干扰，进一步保证环境统计工作的真实可靠性。

②消除其他部门统计数据与我们环境统计数据的差距，排除其他部门环境统计数据对我们环境统计数据的核算与削减产生的不利影响。

（3）共享数据

环境统计年报数据可以是建立永宁县环境基础数据库的最有效最直接的数据来源，也能够担当起进一步开展环境管理数据仓库建设的基础，在一流的统计体系建设中，应该充分体现环境统计数据的上述特点。

因此，“三表合一”是必然的趋势。以环境统计数据为基础，建立环境管理工作统一的信息平台和统一的发布体系，最大限度地实现环境数据共享，是环境统计最终目的。

二、环境统计人员培训情况总结

（一）自20xx年以来各市（州）对环境统计人员的培训情况；

根据“xx”环境统计要求，在统计中科学、客观、真实地反映工业企业排污情况。我局按文件规定重新筛选了占20xx年以来排污总量85%以上的工业企业、排放含重金属等有害物质的废水排放单位及产生危险废物的单位，确定了15家列统企业。我局根据工作安排，先后组织专业人员对有关企业及监察人员进行了统计培训，详细讲解了“xx”环境统计的填报方法、统计口径，技术要求及有关参数；在填报过程中，我局环境统计专职人员深入企业，主动服务，帮助企业填好每份报表，核实每个数据。

（二）培训所达到的效果和取得的成效评述；为贯彻落实自治区环保厅20xx年自治区环保厅《关于开展全区环境统计能力建设项目自查总结验收工作的通知》精神，确保圆满完成我县今年环境统计工作，我局局组织自治区环境保护产业协会等有关专家，到各企业开展了为期8天的与企业面对面的环境统计培训班，各级环境统计工作人员90多人，环境统计企业20多家参加了培训。

培训班上，市环保局及自治区环境保护产业协会专家为大家详细讲解了“xx”环境统计报表制度的总体说明以及环境统计报表填报的要求、技术方法和注意事项，并现场解答了企业环境统计工作人员的疑问。培训班取得了良好的效果，为切实做好我县20xx年环境统计工作奠定了坚实的基础，受到了各区、市环保局和环境统计企业的一致好评

（三）培训过程中在环境统计能力建设、组织管理及提高效率等方面的情况及经验总结；

环境统计作为环境保护参与国民经济和社会发展综合决策的一项基础性工作，对反映永宁县创模和减排成果、准确把握全县“xx”末和“xx”初污染物总量控制目标及日常环境管理提供及时有效的服务均具有十分重要的意义。环境统计工作是总量减排的基础，是减排计划制定的基础数据，同时也是完成减排工作核查所必需的佐证数据，各部门要将环境统计与污染减排工作有机的结合起来，认真做好监测监察工作，建立相关的数据库，确保环境统计工作更好的为污染减排服务。通过培训我们总结了四点经验：一是要重视目前基层环境统计工作中存在的突出问题，主要表现在个别干部对环境统计工作的重要性认识尚存在不足，没有把环境统计放在应有的位。二是要充分认识环境统计在环境管理中的地位和作用。环境统计是环境保护工作的重要组成部分，是加强环境管理的基本手段，是编制环境规划和进行环境质量评价的可靠基础，地方环保部门须将统计工作摆上位，抓在手上。三是要切实加强对环境统计工作的领导。环境统计是社会经济统计的重要组成部分，是一个由调查、整理、分析和预测等环节组成的全过程，环保部门要切实加强领导，定期有计划地组织环境统计人员深入企业开展调查研究，采取不同形式促使统计人员接受专业知识培训，不断提高其政治业务素质。四是要进一步提高环境统计分析的质量。环境统计分析是整个环境统计工作中的一个重要环节，只有把统计数据所反映的环境现象的感性认识上升为理性认识，才能揭示环境变化与经济发展的内在联系，反映环境发展变化的规律，不断地发现新情况和新问题，由此采取对策指导实际工作。

（四）今后本领域工作的设想和建议，以及存在的问题。1、人员流动性大，环境统计工作延续性差

虽然全县环保系统上上下下都认识到环境统计数据的重要性，都非常重视环境统计工作，但由于环境统计工作相对单调枯燥，工作技术操作性较强，工作的时间跨度较大，导致环境统计人员流动性大，有些企业几乎每隔1、2年就会更换环境统计工作人员。有些企业负责环境统计的人员是身兼数职，环境统计工作被放在较为次要的位上，工作也是一阵子突击，数据质量和工作水平得不到有效保障。环境统计工作技术性较强，要求较高，新的人员在培训、经验、政策把握等诸多方面都存在不足，统计工作水平难以提高，甚至起伏较大。

建议国家环保部、自治区环保厅早日出台有关环境统计工作政策、条例，落实奖惩制度，进一步强化对环境统计工作的认识，加强环境统计队伍建设，完善环境统计工作体制，保持环境统计队伍稳定，不断提高环境统计数据的质量和工作水平。、培训工作需要进一步加强

针对环境统计队伍人员流动性较大，新手较多的特点，结合国家环保部“xx”环境保护工作新的政策、要求，在全省市、县、区分批开展集中式环境统计工作培训班，加强环境统计工作人员的政策理解力，提高环境数据的审核、把握能力，熟练环境统计软件使用。

在企业层面上，结合环境监察工作，适时开展工业企业相关工作人员环境统计方面的技术培训，确保基表数据的质量。

二零xx年x月xx日

环境调查统计分析报告2

一、调查的目的和出发点

近年来，随着地区经济的迅猛发展，环境污染问题也越来越严重，为了贯彻党中央“又好又快”发展战略目标，把我国建立成绿色节约型社会，防止环境污染，保护环境，维持生态平衡，已成为社会发展的一项重要举措，也是每个公民的义务。在学校的动员和鼓励下，我们参加了环境保护行动。

二、调查时间、对象、方法

20xx年x月，我和几个同学来到德州市的一些小区进行了调查。我们通过观察周围的环境，访问过往路人并做了问卷调查，回去后又上网查找许多资料。我们主要的调查对象为人们的生活环境，生活方式，大气污染，水污染，树木的砍伐等。

三、调查过程

首先我们来到小区，看到清洁阿姨在扫垃圾，就前去访问通过交谈我们得知，虽然人们的素质有所提高，但仍有很多人在人行路上扔果皮纸屑，随地吐痰。这种不文明的`现象值得关注。旁边来了一位刚买菜回来的大姐，我们向前询问了一些生活方式，我们心里得到一丝安慰。大姐告诉我们：少扔垃圾，把垃圾分类放进垃圾桶，多骑自行车，少开车，节约用水，把洗澡水洗脸水用来冲厕所，淘米水可以用来洗脸，洗头发，洗碗。

一眼望去，小区绿化水平还可以，数目较少，草坪较多，但空气并不新鲜，总有一股奇怪的味道在空气中弥漫着，我们老到物业处进行了交流，造成环境污染源是1公测所排出的粪便散发出难闻的气味，让人恶心2工厂排出的废水又黑又臭，还漂浮着一些秽物3工厂排出的废气体中含有粉尘、铅、煤灰登对身体有害的物质5公园的草坪上常有游人丢弃垃圾，及不讲卫生有影响市容，这些污染是空气变得浑浊，对人的肺部有很大危害。

通过几天的调查，我们做了一份调查问卷。一.调查的内容及方法：通过对路人以及对环卫工人的提问，了解他们对各路段的环境的看法。并将事先打印好的自制问卷调查表发给他们填写，为接下来我的分析及整理做出铺垫。二.总体状况及分析：通过对路人及环卫工人的调查，以及对问卷调查表的整理分析发现，人们普遍对当前环境表示不满，只有在极个别地段人们表示差强人意，针对这些方面人们也提出了自己的一些看法和观点。下面，我将针对这些情况做一些系统的汇报及整理。

1.调查人群

由于精力有限，在各主干道上我们只访问了很少的路人及环卫工人，所以，我们调查的人群结构相对单一，所调查的一些问题及征求的建议也只能代表极个别观点，但这并不影响所做调查的整体方向，它能对德州市的环境卫生作出一定的反应，因此有一定的借鉴性和改进性。

2.发现问题

a.很多人反映很少和家人及同事谈论有关环境现状的问题，对有些方面的活动也相对冷淡，也有人反映根本就不知道有这样的活动，当然参加的也很少啦。

b.调查中的多数人虽然认识到环境的重要性，但是鉴于各种因素并未能够身先士卒，身体力行的参加活动。

c.人们对环保的意识总体上欠缺，尤其是在一些费精力的活动(分类垃圾)上，更加显得力不从心了。

d.人们反映政府的一些活动未曾下达到基层，百姓根本就不知道就结束了。这就反映在政府的交流机制上。

e.政府在环境保护上面的投资相对较少，在有一些方面(道路拓宽)方面更加欠缺。对一些污染大的工厂更是放纵，并为对这些税收大户进行整治，只要其交纳一定的处理费就行了，这在一定程度上影响了人们的居住环境。

f.大多数被调查者反应他们的自律能力很差。

3.分析原因

a.自身原因起决定作用。很多人学历并不高，文化素质也就低，因此对环境保护方面的种种看法和观点都会受到影响。

b.政府以及相关部门所采取的措施未下达到各阶层，以及有些政府机构的阳奉阴违，导致措施不能有力的进行。

c.环境保护机构有关部门总体能力欠缺，不能进行有力及具体的规范，出现政策方面的漏洞，使环境保护工作陷入瘫痪，阻碍了工作的总体进度。

d.个体之间的思想道德水平不一，对环境保护的看法不一，所采取的看法及措施各不相同，因此在环保的工作中所办演的角色不尽相同，所能做的工作也不相同。对环保的贡献也就不同。

e.社会教育力度不够，尤其是对下一代的教育欠缺，俗话说：孩子是社会的未来。但是有些被调查者反映他们的孩子并未对环保有所重视，他们欠缺这方面的知识，学校及社会未对其进行系统的教育。

四、调查总结

大气污染对气候的影响很大,大气污染排放的污染物对局部地区和全球气候都会产生一定影响，尤其对全球气候的影响，从长远的观点看，这种影响将是很严重的。

一：大气中二氧化碳的含量增加：燃料中含有各种复杂的成分，在燃烧后产生各种有害物质，即使不含杂质的燃料达到完全燃烧，也要产生水和二氧化碳，正因为燃料燃烧使大气中的二氧化碳浓度不断增加，破坏了自然界二氧化碳的平衡，以至可能引发“温室效应”，致使地球气温上升。

二：臭氧层是地球最好的保护伞，它吸收了来自太阳的大部分紫外线。然而近二十年的科学研究和大气观测发现：每年春季南极大气中的臭氧层一直在变薄，事实上在极地大气中存在一个臭氧“洞”这种臭氧损耗现象是一种反常现象，这是否表明这一紫外线吸收层正处于全球性灾难呢?通过不断的科学研究，人们发现人类社会活动释放的物质严重的破坏了臭氧层，当然这种现象还受到这一地区独特的气象状态(极涡、寒冷的平流层温度、极地平流层云)的影响。

三：有人认为酸雨是一场无声无息的危机,而且是有史以来冲击我们最严重的环境威胁，是一个看不见的敌人。这并非危言耸听。随着工业化和能源消费增多，酸性排放物也日益增多，它们进入空气中，经过一系列作用就形成了酸雨。人们对酸性排放物已经有了控制，但仍然还有酸雨现象。大气尘埃可能是造成酸雨问题的另一原因。

许多环境问题是跨国界的，甚至是全球的。像温室效应和臭氧层破坏等大气污染，需要世界各国的努力才可能逐渐解决。如果人类一如既往地破坏环境，那么人类就一定会在不久的将来，如恐龙一般灭绝，地球也将会成为宇宙中一个遥远的历史，所以我们要从现在做起，保护我们赖以生存的地球。我们相信，只要大家共同努力，一定能够够共同见证一片蔚蓝的天空，一定能够共创一个美好的明天。大气污染对地球的影响很大，主要有以下几方面：首先是对人体健康的危害：人需要呼吸空气以维持生命。被污染了的空气对人体健康有直接的影响。，因此，若是大气中污染物的浓度很高时，会造成急性污染中毒，或使病状恶化，甚至在几天内夺去几千人的生命。其实，即使大气中污染物浓度不高，但人体成年累月呼吸这种污染了的空气，也会引起慢性支气管炎、支气管哮喘、肺气肿及肺癌等疾病。

其次是对植物的危害：当大气污染物，尤其是二氧化硫、氟化物等对植物的危害是十分严重的。当污染物浓度很高时，会对植物产生急性危害，使植物叶表面产生伤斑，或者直接使叶枯萎脱落;当污染物浓度不高时，会对植物产生慢性危害，使植物叶片褪绿，或者表面上看不见什么危害症状，但植物的生理机能已受到了影响，造成植物产量下降，品质变坏。

通过这次调查，我了解到了环境的恶化情况;亦了解了清洁工人们的辛苦。如果我们为图个方便，而乱丢垃圾，是一种丑恶的行为。我在此呼吁：请大家保护地球，保护我们的家。环境与我们的生活密切相关，保护环境卫生从我做起，从现在做起：不随地吐痰;不乱扔垃圾;拒绝使用一次性木筷;废弃电池和塑料袋要处理好;多植树造林，不践踏草坪;不污染水源。保护环境，我们责无旁贷!

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SPSS分析调查问卷数据的方法

当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.

Spss处理:

第一步:定义变量

大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位)、label(变量标签)、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类).

我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为:

1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段()?

A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59

那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, width宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用于定义变量缺失值,单击missing框右侧的省略号，会弹出缺失值对话框,界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方的“无缺失值”；第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义3个值；最后一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值”，在此我们不设置缺省值,所以选中第一项如图；Colomns，定义显示列宽,可自己根据实际情况设置；Align，定义显示对齐方式,有居左、居右、居中三种方式；Measure，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。

以上为问卷中常见的单项选择题型的变量设置,下面将对一些特殊情况的变量设置也作一下说明.

1.开放式题型的设置:诸如你所在的省份是_____这样的填空题即为开放题,设置这些变量的时候只需要将Value、Missing两项不设置即可.

2.多选题的变量设置:这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法,在这里我们只对多重二分法进行介绍.这种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量,然后将每一个选项拆分为两个选项项,即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在spss中的具体操作.比如如下一例:

请问您通常获取新闻的方式有哪些()

1报纸 2杂志 3电视 4收音机 5网络

在spss中设置变量时可为此题设置五个变量,假如此题为问卷第三题,那么变量名分别为3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一个选项有两个选项选中和不选中,只需在Value一项中为每一个变量设置成1=选中此项、0=不选中此项即可.

使用该窗口，我们可以把一个问卷中的所有问题作为变量在这个窗口中一次定义。

到此,我们的定义变量的工作就基本上可以结束了.下面我们要作就是数据的录入了.首先,我们要回到数据录入窗口,这很简单,只要我们点击软件左下方的Data View标签就可以了.

第二步:数据录入

Spss数据录入有很多方式,大致有一下几种:

1.读取SPSS格式的数据

2.读取Excel等格式的数据

3.读取文本数据（Fixed和Delimiter)

4.读取数据库格式数据(分如下两步)

（1）配置ODBC（2）在SPSS中通过ODBC和数据库进行

但是对于问卷的数据录入其实很简单,只要在spss的数据录入窗口中直接输入就可以了,只是在这里有几点注意的事项需要说明一下.

1.在数据录入窗口,我们可以看到有一个表格,这个表格中的每一行代表一份问卷,我们也称为一个个案.

2.在数据录入窗口中,我们可以看到表格上方出现了1、2、3、4、5…….的标签名,这其实是我们在第一步定义变量中,我们为问卷的每一个问题取的变量名,即1代表第一题,2代表第二题.以次类推.我们只需要在变量名下面输入对应问题的答案即可完成问卷的数据录入.比如上述年龄段查询的例题,如果问卷上勾选了A答案,我们在1下面输入1就行了(不要忘记我们通常是用1、2、3、4来代替A、B、C、D的).

3.我们知道一行代表一份问卷,所以有几分问卷,就要有几行的数据.

在数据录入完成后,我们要做的就是我们的关键部分,即问卷的统计分析了,因为这时我们已经把问卷中的数据录入我们的软件中了.

第三步:统计分析

有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果的关键。这要根据我们的问卷调查的目的和我们想要什么样的结果来选择.SPSS有数值分析和作图分析两类方法.

1.作图分析:

在SPSS中，除了生存分析所用的生存曲线图被整合到Analyze菜单中外，其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。该菜单具体分为以下几部分：:

(1)Gallery：相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单的介绍，初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。

(2)Interactive：交互式统计图。

(3)Map：统计地图。

(4)下方的其他菜单项是我们最为常用的普通统计图，具体来说有：

条图

散点图

线图

直方图

饼图

面积图

箱式图

正态Q-Q图

正态P-P图

质量控制图

Pareto图

自回归曲线图

高低图

交互相关图

序列图

频谱图

误差线图

作图分析简单易懂,一目了然,我们可根据需要来选择我们需要作的图形,一般来讲,我们较常用的有条图,直方图,正态图,散点图,饼图等等,具体操作很简单,大家可参阅相关书籍,作图分析更多情况下是和数值分析相结合来对试卷进行分析的,这样的效果更好.

2.数值分析:

SPSS数值统计分析过程均在Analyze菜单中，包括：

(1)、Reports和Descriptive Statistics：又称为基本统计分析.基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提，通过基本统计分析，用户可以对分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而选择更为深入的分析方法对分析对象进行研究。Reports和Descriptive Statistics命令项中包括的功能是对单变量的描述统计分析。

Descriptive Statistics包括的统计功能有：

Frequencies(频数分析)：作用:了解变量的取值分布情况

Descriptives(描述统计量分析)：功能：了解数据的基本统计特征和对指定的变量值进行标准化处理

Explore(探索分析)：功能:考察数据的奇异性和分布特征

Crosstabs(交叉分析)：功能:分析事物（变量）之间的相互影响和关系

Reports包括的统计功能有：

OLAP Cubes(OLAP报告摘要表)：功能:以分组变量为基础，计算各组的总计、均值和其他统计量。而输出的报告摘要则是指每个组中所包含的各种变量的统计信息。

Case Summaries(观测量列表)：察看或打印所需要的变量值

Report Summaries in Row：行形式输出报告

Report Summaries in Columns：列形式输出报告

(2)、Compare Means(均值比较与检验)：能否用样本均值估计总体均值？两个变量均值接近的样本是否来自均值相同的总体？换句话说，两组样本某变量均值不同，其差异是否具有统计意义？能否说明总体差异？这是各种研究工作中经常提出的问题。这就要进行均值比较。

以下是进行均值比较及检验的过程:

MEANS过程：不同水平下（不同组）的描述统计量，如男女的平均工资,各工种的平均工资。目的在于比较。术语：水平数（指分类变量的值数，如sex变量有2个值，称为有两个水平）、单元Cell（指因变量按分类变量值所分的组）、水平组合

T test过程：对样本进行T检验的过程

单一样本的T检验：检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在差异。

独立样本的T检验：检验两组不相关的样本是否来自具有相同均值的总体（均值是否相同，如男女的平均收入是否相同，是否有显著性差异）

配对T检验：检验两组相关的样本是否来自具有相同均值的总体(前后比较，如训练效果，治疗效果)

one-Way ANOVA：一元(单因素)方差分析，用于检验几个（三个或三个以上）独立的组，是否来自均值相同的总体。

(3)、ANOVA Models(方差分析)：方差分析是检验多组样本均值间的差异是否具有统计意义的一种方法。例如:医学界研究几种药物对某种疾病的疗效；农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响;不同饲料对牲畜体重增长的效果等,都可以使用方差分析方法去解决

(4)、Correlate(相关分析)：它是研究变量间密切程度的一种常用统计方法,常用的相关分析有以下几种:

1、线性相关分析：研究两个变量间线性关系的程度。用相关系数r来描述。

2、偏相关分析：它描述的是当控制了一个或几个另外的变量的影响条件下两个变量间的相关性，如控制年龄和工作经验的影响，估计工资收入与受教育水平之间的相关关系

3、相似性测度：两个或若干个变量、两个或两组观测量之间的关系有时也可以用相似性或不相似性来描述。相似性测度用大值表示很相似，而不相似性用距离或不相似性来描述，大值表示相差甚远

(5)、Regression(回归分析)：功能:寻求有关联（相关）的变量之间的关系在回归过程中包括：Liner：线性回归;Curve Estimation：曲线估计;Binary Logistic：二分变量逻辑回归;Multinomial Logistic：多分变量逻辑回归;Ordinal序回归;Probit：概率单位回归;Nonlinear：非线性回归;Weight Estimation：加权估计;2-Stage Least squares：二段最小平方法;Optimal Scaling最优编码回归;其中最常用的为前面三个.

(6)、Nonparametric Tests(非参数检验)：是指在总体不服从正态分布且分布情况不明时，用来检验数据资料是否来自同一个总体假设的一类检验方法。由于这些方法一般不涉及总体参数故得名。

非参数检验的过程有以下几个:

1.Chi-Square test卡方检验

2.Binomial test二项分布检验

3.Runs test游程检验

4.1-Sample Kolmogorov-Smirnov test一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验

5.2 independent Samples Test两个独立样本检验

6.K independent Samples Test K个独立样本检验

7.2 related Samples Test两个相关样本检验

8.K related Samples Test两个相关样本检验

(7)、Data Reduction(因子分析)

(8)、Classify(聚类与判别)等等

以上就是数值统计分析Analyze菜单下几项用于分析的数值统计分析方法的简介,在我们的变量定义以及数据录入完成后,我们就可以根据我们的需要在以上几种分析方法中选择若干种对我们的问卷数据进行统计分析,来得到我们想要的结果.

第四步:结果保存

我们的spss软件会把我们统计分析的多有结果保存在一个窗口中即结果输出窗口(output),由于spss软件支持复制和粘贴功能,这样我们就可以把我们想要的结果复制﹑粘贴到我们的报告中,当然我们也可以在菜单中执行file->save来保存我们的结果,一般情况下,我们建议保存我们的数据,结果可不保存.因为只要有了数据,如果我们想要结果的,我们可以随时利用数据得到结果.

总结:

以上便是spss处理问卷的四个步骤,四个步骤结束后,我们需要spss软件做的工作基本上也就结束了,接下来的任务就是写我们的统计报告了.值得一提的是.spss是一款在社会统计学应用非常广泛的统计类软件,学好它将对我们以后的工作学习产生很大的意义和作用.

SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type

各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：

1单选题：答案只能有一个选项

例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？

A有 B正在开创 C没有 D曾经有过但已中断

编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D四个选项。

录入：录入选项对应值，如选C则录入3

2多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。

（1）方法一（二分法）：

例二贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提示

考虑在内。

A月薪员工 B日薪员工 C钟点工

编码：把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量Value值均如下定义：“0”未选，“1”选。

录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1。

（2）方法二：

例三你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项：

1（） 2（） 3（）

A、提高党员素质 B、加强基层组织 C、坚持发扬民主

D、激发创业热情 E、服务人民群众 F、促进各项工作

编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号，三个变量Value值均同样的以对应的选项定义，即：“1” A，“2”B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F

录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF，相应录入到每个括号对应的变量下。如被调查者三个括号分别选ACF，则在三个变量下分别录入1、3、6。

注：能用方法二编码的多选题也能用方法编码，但是项数不定的多选只能用二分法，即方法一是多选题一般处理方法。

3排序题：对选项重要性进行排序

例四您购买商品时在①品牌②流行③质量④实用⑤价格中对它们的关注程度先后顺序是（请填代号重新排列）

第一位第二位第三位第四位第五位

编码：定义五个变量，分别可以代表第一位第五位，每个变量的Value都做如下定义：“1”品牌，“2”流行，“3”质量，“4”实用，“5”价格

录入：录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项，如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3“。

4选择排序题：

例五把例三中的问题改为“你认为开展保持党员先进性教育活动的最重

的目标是那三项，并按重要性从高到低排序”，选项不变。

编码：以ABCDEF6个选项分别对应定义6个变量，每个变量的Value都做同样的如下定义：“1”未选，“2”排第一，“3”排第二，“4”排第三。

录入：以变量的Value值录入。比如三个括号里分别选的是 ECF，则该题的6个变量的值应该分别录入：1（代表A选项未选）、1、 3（代表C选项排在第二）、1、2、4。

注：该方法是对多选题和排序题的方法结合的一种方法，对一般排序题（例四）也同样适用，只是两者用的分析方法不同（例四用频数分析、例五用描述分析），输出结果从不同的侧面反映问题的重要性（前一种方法从位次从变量的频数看排序，后一种方法从变量出发看排序）。

5开放性数值题和量表题：这类题目要求被调查者自己填入数值，或者打分

例六你的年龄（实岁）：______

编码：一个变量，不定义Value值

录入：即录入被调查者实际填入的数值。

6开放性文字题：

如果可能的话可以按照含义相似的答案进行编码，转换成为封闭式选项进行分析。如果答案内容较为丰富、不容易归类的，应对这类问题直接做定性分析。

三问卷一般性分析

下面具体介绍SPSS中问卷的一般处理方法，操作以版本spss13.0为例，以下提到的菜单项均在Analyze主菜单下

1频数分析：Frequencies过程可以做单变量的频数分布表；显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数；获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。

适用范围：单选题（例一），排序题（例四），多选题的方法二（例三）

频数分析也是问卷分析中最常用的方法。

实现： Descriptive statistics……Frequencies

2描述分析：Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量。这些述统计量有平均值、算术和、标准差，最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。

适用范围：选择并排序题（例五）、开放性数值题（例六）。

实现： Descriptive statistics……Descriptives，需要的统计量点击按钮Statistics…中选择

3多重反应下的频次分析：

适用范围：多选题的二分法（例二）

实现：第一步在Multiple Response……Define Sets把一道多选问题中定义了的所有变量集合在一起，给新的集合变量取名，在Dichotomies Counted value中输入1。第二步在Multiple Response……Frequencies中做频数分析。

4交叉频数分析：解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题

适用范围：，适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表，对变量之间的关联性进行分析。比如要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况，可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然。

实现：第一步根据分析的目的来确定交叉分析的选项，确定控制变量和解释变量（如上例中不同工作性质的人是控制变量，使用交通工具是解释变量）。第二步选择Descriptive statistics……Crosstabs

四简单图形描述介绍

在做上述频数分析、描述分析等分析时就可以直接做出图形，简单方便，同时也可以另外作图。SPSS的作图功能在菜单Graphs下，功能强大，图形清晰优美。现在把常用图简单介绍如下

1饼图：又称圆图，是以圆的面积代表被研究对象的总体，按各构成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形，用以表示现象的部分对总体的比例关系的统计图。频数分析的结果宜用饼图表示。

2曲线图：是用线段的升降来说明数据变动情况的一种统计图。它主要表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和2个现象的依存关系等。

3面积图：用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图。

4条形图：利用相同宽度条形的长短或高低表现统计数据大小及变化的统计图。

五问卷深入分析

除了以上简单的分析，spss强大的功能还可以对问卷进行深入分析，比如常用的有聚类分析、交叉分析、因子分析、均值比分析（参数检验）、相关分析、回归分析等。因为涉及到很专业的统计知识，下面只将个人觉得比较有用的方法的适用范围和分析目的简单做介绍：

1聚类分析

样本聚类，可以将被调查者分类，并按照这些属性计算各类的比例，以便明确研究所关心的群体。比如按消费特征对被调查者的进行聚类。

2相关分析

相关分析是针对两变量或者多变量之间是否存在相关关系的分析方法，要根据变量不同特征选择不同的相关性的度量方式。问卷分析中的多数用的变量都属于分类变量，要采用斯皮尔曼相关系数。

其中可以用卡方检验，其是对两变量之间是否具有显著性影响的分析方法

3均值的比较与检验

（1）Means过程：对指定变量综合描述分析，分组计算计算均值再比较。比如可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在差距。

（2）T检验：

独立样本t检验用于不相关的样本是否开来自具有相同均值的总体的检验。比如，研究购买该产品的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显差异。

如果样本不独立则要用配对t检验。比如研究参加职业培训后工作效率是否提高。

4回归分析

问卷分析中的回归分析常采用的是用离散回归模型，一般是逻辑斯蒂模型，解释一个变量对另一变量的影响具体有多大。比如，研究对某商品的消费受收入的影响程度。

具体设置方法如下：

1.首先，打开Excel，打开左上角文件的标签栏。

2.进入到底部的“选项”。

3.接下来找到“加载项”，然后在加载项中找到“分析工具库”。

4.然后点击底部的“转到”。

5.在这个界面勾选“分析工具库”然后确定。

6.接着就可以在顶部工具栏的“数据”一栏下找到“数据分析”选项了。

7.单击打开，这里有很多简单的数据分析功能，单击需要使用的功能确定，然后按照要求使用即可。