图表控件可实现数据可视化，图形化显示当前工业领域、商业领域、金融领域等不可或缺的元素，通常采用图表进行数据可视化展示，直观地显示数据、对比数据、分析数据。图表控件就是具有这一能力的控件，很多项目开发中都会需求图表控件。

.NET开发平台

LightningChart®.NET原名LightningChart Ultimate SDK。 LightningChart完全由GPU加速，并且性能经过优化，可用于实时显示海量数据-超过10亿个数据点。 LightningChart包括广泛的2D，高级3D，Polar，Smith，3D饼/甜甜圈，地理地图和GIS图表以及适用于科学，工程，医学，航空，贸易，能源和其他领域的体绘制功能。

Iocomp.NET WinForm

Iocomp.NET WinForm控件是一款100%由C#编写、充分利用GDI+的优点的工业仪表盘控件套装。是用于生成具有专业级外观的仪表的控件，其自定义的属性编辑器提供了“一行代码，全部搞定”的简单快捷的属性配置方法。Iocomp.NET WinForm控件包最多可提供了56种专业级控件以及绘图控件包组件。分为标准版(StdPack)、专业版(ProPack)、曲线版(PlotPack)、终极版(UltraPack)四个版本。

TeeChart for.NET

TeeChart for.NET是优秀的工业4.0 WinForm图表控件，官方独家授权汉化，集功能全面、性能稳定、价格实惠等优势于一体。TeeChart for.NET制图控件提供了一套出色的通用组件套件，可满足无数的制图要求，也针对重要的垂直领域，例如金融，科学和统计领域。制图控件提供了一套出色的通用组件套件，可满足无数的制图要求，也针对重要的垂直领域，例如金融，科学和统计领域。

MindFusion.Diagramming for WinForms

MindFusion.Diagramming for WinForms是一个能帮助你创建工作流和进程图表的.NET控件；数据库实体关系图表；组织图表；对象层次和关系图表；图表和树。它是基于对象－图表框，表格和箭头类型，将其归类分派给其他并结合成复杂的结构。该控件提供超过预先定义的50多种图表框，如自定义设计样式和对图表框着色等。

HTML5开发平台

FusionCharts XT

FusionCharts XT作为FusionCharts图表套包的主打产品，是50万用户首选的跨平台、跨浏览器的JavaScript/HTML图表解决方案，它提供了所有通用的图表类型，同时它还支持 ASP、 ASP.NET、 PHP、 JSP、 ColdFusion、 Ruby on Rails、 JavaScript、甚至简单的HTML页面。它是你值得信赖的JavaScript图表解决方案，目前在全球有50万用户选择Fusioncharts来制作专业的JavaScript图表。

AnyChart

AnyChart是基于JavaScript(HTML5)的图表控件。使用AnyChart控件，可创建跨浏览器和跨平台的交互式图表和仪表。AnyChart图表目前已被很多知名大公司所使用，可用于仪表盘、报表、数据分析、统计学、金融等领域。

AnyChar HTML5图表高度可定制且高度兼容。拥有纯JavaScript API，AnyChart图表内置客户端数据实时更新，多层次向下钻区和具体参数更新。强大的主题引擎使你通过一系列图表进行独特的演示体验，而PDF和图像输出能产出图书质量打印文档。

Highcharts

Highcharts是一款纯JavaScript编写的图表库，为你的Web网站、Web应用程序提供直观、交互式图表。当前支持折线、曲线、区域、区域曲线图、柱形图、条形图、饼图、散点图、角度测量图、区域排列图、区域曲线排列图、柱形排列图、极坐标图等几十种图表类型。

QT开发平台

QtitanChart

QtitanChart是一个C++库，它代表一组控件，这些控件使您可以快速轻松地为应用程序提供漂亮而丰富的图表。QtitanChart在Qt.C++上实现，并且支持所有主要的桌面操作系统- Windows、Linux和Mac OSX。要将QtitanChart添加到您的程序中，只需要几行代码，便捷的体系结构允许您自定义文本的每个部分。

Highcharts

Highcharts是一款纯JavaScript编写的图表库，为你的Web网站、Web应用程序提供直观、交互式图表。当前支持折线、曲线、区域、区域曲线图、柱形图、条形图、饼图、散点图、角度测量图、区域排列图、区域曲线排列图、柱形排列图、极坐标图等几十种图表类型。

QT开发平台

QtitanChart

QtitanChart是一个C++库，它代表一组控件，这些控件使您可以快速轻松地为应用程序提供漂亮而丰富的图表。QtitanChart在Qt.C++上实现，并且支持所有主要的桌面操作系统- Windows、Linux和Mac OSX。要将QtitanChart添加到您的程序中，只需要几行代码，便捷的体系结构允许您自定义文本的每个部分。

区间图是一种用于显示数据分布情况的图表，它可以将数据分为若干个区间，并用不同颜色的柱子或条形表示每个区间内的数据数量。区间图可以帮助我们更好地理解数据的分布情况，从而进行数据分析和决策。

要使用区间图进行数据可视化和分析，您需要先将数据整理成以下格式：第一列为数据的最小值，第二列为数据的最大值，第三列为数据的数量。然后，您可以使用Excel等工具来创建一个堆积条形图或折线图，其中横轴表示数据的最小值和最大值之间的区间，纵轴表示数据的数量。最后，您可以根据需要对图表进行调整和美化。

揭开Redash数据查询与可视化工具的神秘面纱

早在2017年春天，Redash以其强大的数据查询与可视化功能，走进了我的视野。我曾深度定制过权限管理、SAML认证和前端界面，甚至优化了数据库连接，对Redash的工作原理有了深刻的理解。今天，让我们一起深入探讨这个高效工具的运作机制和实际应用场景。

Redash的工作原理

要理解Redash的内部运作，首先得认识Celery，这个关键的异步架构引擎。不懂的朋友可以先花30分钟阅读相关文章。Redash的后端架构图清晰地展示了其架构：异步的Celery配合丰富的数据库接口层，使得功能模块丰富多样。然而，Celery在处理任务时，Redis消息代理和flower的监控至关重要，worker进程的内存限制等问题可能会阻碍数据查询，这时就需要对数据接口层进行优化。

适用场景一：灵活的数据查询与可视化

Redash的强大功能体现在它的Query、Visualization和Dashboard三个核心模块上。例如，它支持多数据源集成，让用户能无缝切换；内置的9种可视化选项，让非专业人士也能轻松创建专业图表。权限设置功能保护敏感数据，通过分组模块隔离不同权限的用户。此外，对于那些可能会拖垮数据库的查询，Redash的二次开发可以提供解决方案，如定制查询模块。

共享数据价值的平台

Redash不仅是一个查询工具，更是数据分享的桥梁。用户可以永久分享Dashboard，或是创建具有生命周期的链接，让数据的价值在团队间流动。实战案例中，无论是数据源切换、图表创建还是权限管理，Redash都展现出了其强大且易用的特性。

二次开发环境搭建

二次开发涉及前端的Node环境、后端的Python和元数据环境，其中元数据推荐避免MySQL，因为Redash对MySQL的支持并不理想。通过官方的《Developer Installation Guide》，可以快速搭建开发环境。对于二次开发的细节，我会在私信中与有需要的同学分享，对于只想使用的朋友，Docker版是个不错的选择。

结语与展望

本文只是浅尝Redash的冰山一角，深度探索的空间还很大。如果你对Redash有任何疑问、想法或发现新功能，欢迎留言交流，让我们共同提升和发掘Redash的潜力。未来，我将定期更新文章，一起走进Redash的更多领域。

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Redash融合多数据源查询，复杂查询简化

商务数据可视化的步骤主要包括：确定目标、数据收集、数据清洗、选择可视化工具、数据可视化设计、测试和修改、发布和分享。

1.确定目标

首先，要明确数据可视化的目的。这有助于确定需要收集哪些数据，以及如何展示这些数据。例如，如果目标是分析公司销售额的变化趋势，那么需要收集的历史销售额数据，并以线图或柱状图的形式展示。

2.数据收集

根据确定的目标，从各种来源收集相关数据。这些数据可能来自公司内部数据库、市场研究报告、调查问卷等。例如，为了分析销售额，可能需要从公司的财务系统中导出历史销售额数据。

3.数据清洗

在收集到数据后，需要进行数据清洗，以确保数据的准确性和一致性。这包括处理缺失值、异常值、重复值等。例如，如果发现某些月份的销售额数据缺失，可能需要通过插值或其他方法进行估算。

4.选择可视化工具

根据数据的特点和展示需求，选择合适的可视化工具。常见的可视化工具包括Excel、Tableau、Power BI等。例如，如果需要制作动态的、交互式的可视化图表，可能会选择使用Tableau或Power BI。

5.数据可视化设计

利用选定的可视化工具，根据数据的特点和目标受众的需求，设计合适的可视化图表。这包括选择合适的图表类型（如折线图、柱状图、饼图等）、设置颜色、添加标签和注释等。例如，为了展示销售额的变化趋势，可能会选择使用折线图，并通过颜色和标签来区分不同的产品线或市场区域。

6.测试和修改

在完成初步的可视化设计后，需要进行测试和修改，以确保图表能够准确地传达信息并易于理解。这可能涉及到调整图表的大小、布局、颜色等。例如，如果发现图表中的颜色对比度过低，导致某些受众难以区分不同的数据系列，就需要调整颜色设置。

7.发布和分享

最后，将制作好的可视化图表发布和分享给目标受众。这可以通过电子邮件、报告、演示文稿、网页等形式进行。例如，可以将销售额的可视化图表嵌入到公司的年度报告中，或者通过网页分享给投资者和分析师。