EXCEL MATLAB Origin等等

当前流行的图形可视化和数据分析软件有Matlab，Mathmatica和Maple等。这些软件功能强大，可满足科技工作中的许多需要，但使用这些软件需要一定的计算机编程知识和矩阵知识，并熟悉其中大量的函数和命令。而使用Origin就像使用Excel和Word那样简单，只需点击鼠标，选择菜单命令就可以完成大部分工作，获得满意的结果。但它又比excel要强大些。一般日常的话可以用Excel，然后加载宏，里面有一些分析工具，不过有时需要数据库软件支持

QCC小组活动在原因分析阶段常用到的分析工具包括因果图、关联图和系统图。

1.因果图：因果图是一种图示分析工具，它以结果作为特性，以原因为因素，层层展开以分析因果关系，寻找根本原因。因果图又称为石川图、鱼骨图或特性要因图。在制造系统的因果关系分析时，因果图通常从人机料法环测进行展开，逐步分析到末端因素。

2.关联图：关联图是一种用来找出主要因素和项目的方法，它把关系复杂且相互纠缠的问题及其因素用箭头连接起来。各因素之间有相互关系，或有1个以上的问题分析时，通常会用到关联图。

3.系统图：系统图是一种用来明确问题的重点，寻找最佳手段或措施的方法。它把要实现的目的与需要采取的措施或手段系统地展开，并绘制成图。

在QC小组解决质量、成本、生产量等问题时，基于数据的实证式问题解决方法是十分有效的。使用的最基本方法一般有七种：

1.调查表：对问题的现状进行抽样调查，不要放过任何一个细节问题。

2.帕累托图：从众多的问题当中找出真正的问题。

3.特性要因图：不要遗漏主要的原因，仔细整理。

4.图表：使做成的数据做到一目了然。

5.确认表：容易取出数据，防止检查中的遗漏。

6.矩形图：掌握野返分布的情况，并和规格对比。

7.散布图：掌握成对的两组数据的关系。

8.管理图：调查工序或工程内是否处在安定状态。

注：有时候把图表和管理图归纳为一种，再加上层别（坐标图）就成为七种。

以上内容参考：百度百科-QC小组

数据分析工具包括多种软件，以下是常见的几种：

一、Excel数据分析工具。Excel是一款常用的数据处理软件，它提供了数据透视表、图表分析等功能，可以方便地对数据进行整理、分析和可视化展示。Excel适合处理小规模的数据集，对于大型复杂的数据分析任务也能胜任。

二、Python数据分析工具。Python是一种强大的编程语言，广泛应用于数据分析领域。Python拥有众多的数据处理和分析库，如pandas、numpy、scipy等，可以用于数据处理、统计分析、数据可视化等方面的工作。这些库能够帮助用户轻松地处理大规模数据集并进行复杂的分析。

三、R语言数据分析工具。R是一种专门为统计分析而设计的编程语言，广泛应用于数据分析领域。R语言拥有丰富的统计分析和数据可视化函数库，如ggplot2、dplyr等，可以方便地进行数据挖掘、预测分析和机器学习等工作。同时，R语言的交互性和图形界面也使得它易于使用和理解。

四、SQL数据库查询工具。SQL是用于管理关系数据库的标准语言，也是数据分析中常用的工具之一。通过SQL查询语句，用户可以检索、插入、更新和删除数据库中的数据，进行数据的查询和分析工作。常见的SQL数据库查询工具有MySQL、Oracle SQL Developer等。

五、数据可视化工具。数据可视化是将数据以图形化的方式呈现出来的过程，有助于用户更直观地理解数据和分析结果。常见的数据可视化工具有Tableau、Power BI等，这些工具提供了丰富的图表类型和可视化功能，方便用户快速生成直观的数据报告和图表。

以上所述即为常见的数据分析工具，每种工具都有其特点和优势，根据具体的数据分析需求和场景选择合适的工具进行使用，可以大大提高数据分析的效率和准确性。

数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。

如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。

我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几个方向点：

1、好上手。一看板面就知道怎么导入数据，怎么做图表，怎么排版的。这样的高效。

2、功能还得强大的.毕竟是非专业人士了，找分析工具就是为了充分发挥工具自身能动性，和强大功能，来给我们创造价值的，特别是涉及到数据大量、复杂，必须有给力的功能支撑才能是良心工具。

3、可视化呈现要好一点，就是图表要高大上的。数据分析报告得拿出手，图表的展现就是第一门面。包装的意识还是要有的。

所以结论就是找一些操作容易、功能强大、图表颜值还得好的工具了。我就是照着这个思路找的，也用过几个，可以给大家说说。像东软做的Dataviz，是用着比较顺手的了。具体介绍我就摘抄下，自己懒得码那么多字

DataViz数据可视化分析工具，不需要编写代码，也不需要任何程序设计基础，用户可以通过简单的拖拽就可以实现数据可视化展示与分析。DataViz使用简单，但是实现的功能却不简单，上百种丰富的炫酷图表，可以实现数据的多维度多层次分析。

各种数据分析好后，可以做成组合图册：

重点就是操作起来简单，拖拖拽拽的，看起来特别复杂的图表，其实拼贴一下就能搞定了。操作面板基本本国人都可以分分钟用起来。

如果是专业人士或者计算机大拿的，估计可以寻找更复杂的工具进行尝试了。但不适合我，所以我这里就不进行推荐了。