在数据分析领域，获得相关证书能够显著提升个人技能和专业知识，增强就业竞争力。这些证书不仅证明了持证人在数据分析方面的能力，还能为求职者提供额外的优势。

IBM数据科学专业证书是一个全面的认证项目，它涵盖了数据科学的各个方面，包括数据收集、清理、分析和可视化。通过这个证书，学习者可以掌握从基础到高级的数据科学技能，从而在数据分析领域获得广泛的知识和技能。

SAS基础与高级数据分析证书专注于SAS数据分析工具，帮助学员掌握数据挖掘和分析的高级技术。这个证书对于那些希望深入了解SAS工具及其在数据分析中的应用的人来说非常有价值。

Cloudera大数据分析证书则关注大数据技术，特别是Hadoop和Spark等工具。通过这个证书，学员可以深入了解大数据生态系统中的关键组件，掌握如何管理和分析大规模数据集。

Microsoft数据科学专业证书是一个全面的数据科学认证项目，涵盖了数据科学的各个方面，包括数据收集、处理、分析和可视化。这个证书适用于希望全面了解数据科学领域的专业人士。

Google数据分析专业证书则专注于Google Analytics等工具的使用，教授如何利用这些工具优化网站和应用程序的性能。对于希望深入了解数字分析工具的人来说，这个证书非常有用。

这些知名证书不仅能够提升个人的技能和知识水平，还能够为职业发展打下坚实的基础。通过获得这些证书，求职者可以在数据分析领域获得更多的机会和更高的认可度。

1、数据处理工具：Excel

数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio，Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。数据分析师是一个需要拥有较强综合能力的岗位，因此，在有些互联网公司仍然需要数据透视表演练、Vision跨职能流程图演练、Xmind项目计划导图演练、PPT高级动画技巧等。

2、数据库：MySQL

Excel如果能够玩的很转，能胜任一部分数据量不是很大的公司。但是基于Excel处理数据能力有限，如果想胜任中型的互联网公司中数据分析岗位还是比较困难。因此需要学会数据库技术，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及数据库的基本操作;数据表的基本操作、MySQL的数据类型和运算符、MySQL函数、查询语句、存储过程与函数、触发程序以及视图等。比较高阶的需要学习MySQL的备份和恢复;熟悉完整的MySQL数据系统开发流程。

3、数据可视化：Tableau& Echarts

如果说前面2条是数据处理的技术，那么在如今“颜值为王”的现在，如何将数据展现得更好看，让别人更愿意看，这也是一个技术活。好比公司领导让你对某一个项目得研究成果做汇报，那么你不可能给他看单纯的数据一样，你需要让数据更直观，甚至更美观。

Mixpanel、SurveyMonkey、Qualaroo。

1、Mixpanel：一款高级的用户行为分析工具，可以跟踪并分析用户对网站和App的每一次互动，可以提供实时数据，让企业能够及时掌握用户反馈。

2、SurveyMonkey：一款在线调查和反馈收集工具，企业可以使用设计调查问卷，收集用户反馈，并进行数据分析。

3、Qualaroo：一款高级的在线调查工具，可以帮助企业快速收集用户反馈并进行分析，提供了一系列问题类型，包括单选、多选、填空等，可以满足各种调查需求。

QCC小组活动在原因分析阶段常用到的分析工具包括因果图、关联图和系统图。

1.因果图：因果图是一种图示分析工具，它以结果作为特性，以原因为因素，层层展开以分析因果关系，寻找根本原因。因果图又称为石川图、鱼骨图或特性要因图。在制造系统的因果关系分析时，因果图通常从人机料法环测进行展开，逐步分析到末端因素。

2.关联图：关联图是一种用来找出主要因素和项目的方法，它把关系复杂且相互纠缠的问题及其因素用箭头连接起来。各因素之间有相互关系，或有1个以上的问题分析时，通常会用到关联图。

3.系统图：系统图是一种用来明确问题的重点，寻找最佳手段或措施的方法。它把要实现的目的与需要采取的措施或手段系统地展开，并绘制成图。

在QC小组解决质量、成本、生产量等问题时，基于数据的实证式问题解决方法是十分有效的。使用的最基本方法一般有七种：

1.调查表：对问题的现状进行抽样调查，不要放过任何一个细节问题。

2.帕累托图：从众多的问题当中找出真正的问题。

3.特性要因图：不要遗漏主要的原因，仔细整理。

4.图表：使做成的数据做到一目了然。

5.确认表：容易取出数据，防止检查中的遗漏。

6.矩形图：掌握野返分布的情况，并和规格对比。

7.散布图：掌握成对的两组数据的关系。

8.管理图：调查工序或工程内是否处在安定状态。

注：有时候把图表和管理图归纳为一种，再加上层别（坐标图）就成为七种。

以上内容参考：百度百科-QC小组