在FineBI中，用户可以在数据分析模块中进行数据分析。

详细解释：

1. FineBI是一个商业智能和数据分析平台，它提供了多种功能模块，包括数据连接、数据处理、数据分析、数据可视化等。其中，数据分析模块是FineBI的核心模块之一，用户可以在该模块中进行各种数据分析操作。

2.在FineBI的数据分析模块中，用户可以使用直观的数据分析界面，通过拖拽、筛选、聚合等多种操作，对数据进行多维度的分析。例如，用户可以拖拽不同的字段到行、列、筛选器、值等区域，以生成各种各样的数据报表和图表。这些操作都非常直观，不需要编写复杂的SQL语句，使得数据分析工作更加易于进行。

3.除了基本的数据分析功能，FineBI的数据分析模块还提供了丰富的数据处理和转换功能。用户可以在数据分析过程中，对数据进行筛选、过滤、排序、分组、计算等多种操作，以满足各种各样的数据分析需求。此外，FineBI还支持多种数据处理函数和自定义表达式，使得用户可以更加灵活地进行数据处理和分析。

4.最后，FineBI的数据分析模块还提供了多种数据可视化和报表输出功能。用户可以将分析结果以图表、表格、仪表盘等多种形式进行展示，使得数据分析结果更加直观易懂。此外，用户还可以将数据分析报表导出为Excel、PDF等格式，以便与他人分享和交流。

综上所述，FineBI的数据分析模块是一个非常强大和易用的数据分析工具，用户可以通过该模块轻松地进行各种数据分析和处理操作，以获取有价值的数据信息和洞察。

国外BI工具有tableau，这是一种几乎是数据分析师人人会提的工具，内置常用的分析图表，和一些数据分析模型，可以快速的探索式数据分析，制作数据分析报告。 因为是商业智能，解决的问题更偏向商业分析，用 Tableau可以快速地做出动态交互图，并且图表和配色也拿得出手。

国内厂商帆软，性价比很高，自助式BI工具，也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表，不需要代码调用，可直接拖拽生成，包括一些数据挖掘模型也是。可用于业务数据的快速分析，制作dashboard，也可构建可视化大屏。他是tableau的平价替代，有别于Tableau的是，企业级数据分析的功能更多。可与大数据平台，各类多维数据库结合，所以在企业级BI应用上广泛，个人使用免费。

4.推荐几种比较好用的BI产品

tableau，这是一种几乎是数据分析师人人会提的工具，内置常用的分析图表，和一些数据分析模型，可以快速的探索式数据分析，制作数据分析报告。用 Tableau可以快速地做出动态交互图，并且图表和配色也拿得出手。

国内厂商帆软，FineBI性价比很高，自助式BI工具，也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表，不需要代码调用，可直接拖拽生成，包括一些数据挖掘模型也是。可用于业务数据的快速分析，制作dashboard，也可构建可视化大屏。他是tableau的平价替代，有别于Tableau的是，企业级数据分析的功能更多。从内置的ETL功能以及数据处理方式上看出，侧重业务数据的快速分析以及可视化展现。可与大数据平台，各类多维数据库结合，所以在企业级BI应用上广泛，个人用免费。

企业BI系统有很多种，其中一些广为人知且功能强大的系统包括Tableau、Power BI、FineBI、Smartbi和QlikView等。这些系统各有特色，适用于不同类型和规模的企业，能够帮助企业更好地进行数据分析和决策。

首先，Tableau是一款功能强大的数据可视化工具，它提供了丰富的可视化选项和强大的数据处理能力，使得用户可以轻松地创建各种图表和报告。Tableau的界面直观易用，即使是没有编程背景的用户也可以快速上手。此外，Tableau还支持多种数据源连接，包括关系型数据库、Excel文件、云数据等，这使得它成为企业BI系统的理想选择。

其次，Power BI是微软推出的一款商业智能工具，它与Excel等微软办公软件无缝集成，方便用户进行数据分析和报告制作。Power BI提供了强大的数据建模和可视化功能，支持实时数据分析和数据挖掘。此外，Power BI还提供了丰富的自定义选项，用户可以根据自己的需求定制报表和仪表盘。

另外，FineBI是一款面向企业用户的商业智能工具，它提供了从数据准备到数据可视化的全流程解决方案。FineBI支持多种数据源连接和数据格式导入，内置了丰富的数据处理和分析函数，用户可以通过简单的拖拽和点击操作完成复杂的数据分析任务。同时，FineBI还提供了强大的数据权限管理功能，确保数据的安全性和隐私性。

Smartbi是一款智能化的商业智能工具，它采用了人工智能技术来辅助用户进行数据分析和决策。Smartbi提供了自然语言查询和智能推荐功能，用户可以通过简单的自然语言描述来获取所需的数据和分析结果。此外，Smartbi还支持自动化报告生成和数据预警功能，帮助用户及时发现数据异常和商机。

最后，QlikView是一款灵活易用的商业智能工具，它采用了独特的关联数据索引技术来加速数据查询和分析过程。QlikView提供了丰富的可视化选项和交互功能，用户可以通过拖拽和点击操作来探索数据和分析结果。同时，QlikView还支持多种数据源连接和数据格式导入，使得它可以轻松地整合各种业务数据。

这些企业BI系统各具特色，但共同的目标都是帮助企业更好地利用数据来优化业务流程、提高决策效率和准确性。在选择适合的BI系统时，企业需要根据自身的业务需求、数据规模和分析需求来进行综合评估。

BI数据分析工具有很多，主要包括以下几类：

一、Excel数据分析工具

Excel是一款常用的数据分析工具，它提供了数据透视表、图表分析等功能，可以方便地进行数据的整理、排序、筛选和可视化展示。对于小规模的数据分析任务，Excel是一个简单实用的选择。

二、Python数据分析工具

Python是一种编程语言，其中包含了多个数据分析相关的库，如Pandas、NumPy和Matplotlib等。这些库可以进行数据处理、统计分析、数据可视化等操作，适用于大规模数据分析和复杂数据处理任务。

三、SQL数据库查询语言及数据分析工具

SQL是用于管理关系数据库的语言，它可以对大量数据进行高效的查询、分析和处理。许多数据库管理系统，如MySQL、Oracle等，都支持SQL语言进行数据分析。此外，还有一些基于SQL的数据分析工具，如Tableau、PowerBI等，可以方便地进行数据可视化分析。

四、专门的数据分析工具软件

除了上述几种工具，还有许多专门用于数据分析的工具软件，如SPSS、SAS等。这些软件提供了丰富的数据分析方法和模型，适用于各种行业和领域的数据分析任务。