数据分析的常用工具有哪些(数据分析一般用的工具)
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QCC小组活动在原因分析阶段常用到的分析工具包括因果图、关联图和系统图。
1.因果图:因果图是一种图示分析工具,它以结果作为特性,以原因为因素,层层展开以分析因果关系,寻找根本原因。因果图又称为石川图、鱼骨图或特性要因图。在制造系统的因果关系分析时,因果图通常从人机料法环测进行展开,逐步分析到末端因素。
2.关联图:关联图是一种用来找出主要因素和项目的方法,它把关系复杂且相互纠缠的问题及其因素用箭头连接起来。各因素之间有相互关系,或有1个以上的问题分析时,通常会用到关联图。
3.系统图:系统图是一种用来明确问题的重点,寻找最佳手段或措施的方法。它把要实现的目的与需要采取的措施或手段系统地展开,并绘制成图。
在QC小组解决质量、成本、生产量等问题时,基于数据的实证式问题解决方法是十分有效的。使用的最基本方法一般有七种:
1.调查表:对问题的现状进行抽样调查,不要放过任何一个细节问题。
2.帕累托图:从众多的问题当中找出真正的问题。
3.特性要因图:不要遗漏主要的原因,仔细整理。
4.图表:使做成的数据做到一目了然。
5.确认表:容易取出数据,防止检查中的遗漏。
6.矩形图:掌握野返分布的情况,并和规格对比。
7.散布图:掌握成对的两组数据的关系。
8.管理图:调查工序或工程内是否处在安定状态。
注:有时候把图表和管理图归纳为一种,再加上层别(坐标图)就成为七种。
以上内容参考:百度百科-QC小组
需求分析工具主要包括以下几种:
1.问卷调查:用于收集用户需求和反馈,适用于大规模调研。
2.访谈:通过与用户面对面交流,了解他们的真实需求。
3.数据分析:通过分析已有的数据,挖掘潜在的用户需求。
4.原型设计:通过制作原型产品模型,让用户直观地了解产品功能和设计。
5.敏捷需求管理工具:如JIRA、BUGTRACKER等,用于更高效地管理项目需求和任务。
6. UML工具:如Rose、StarUML等,用于需求分析过程中的系统建模。
7.用户故事:一种用于记录用户需求的方法,常用于敏捷开发。
8.需求分析软件工具包:如RP、CAD等,可用于辅助需求分析过程。
这些工具各有优缺点,选择合适的工具取决于项目的具体需求、团队的能力和资源等因素。在实际应用中,应根据具体情况灵活选择和使用这些工具。
EXCEL MATLAB Origin等等
当前流行的图形可视化和数据分析软件有Matlab,Mathmatica和Maple等。这些软件功能强大,可满足科技工作中的许多需要,但使用这些软件需要一定的计算机编程知识和矩阵知识,并熟悉其中大量的函数和命令。而使用Origin就像使用Excel和Word那样简单,只需点击鼠标,选择菜单命令就可以完成大部分工作,获得满意的结果。但它又比excel要强大些。一般日常的话可以用Excel,然后加载宏,里面有一些分析工具,不过有时需要数据库软件支持
在学术论文写作中,数据库和检索工具是非常重要的资源。以下是一些常用的数据库和检索工具:
1.WebofScience:这是一个综合性的学术信息资源库,涵盖了自然科学、社会科学、艺术和人文科学等多个领域。它提供了文献检索、被引分析、作者检索等功能。
2.Scopus:这是一个全球性的文摘和引文数据库,涵盖了科学、技术、医学和社会科学等领域。它提供了全文搜索、主题分析、作者检索等功能。
3.PubMed:这是一个生物医学领域的文献数据库,包含了MEDLINE、生命科学期刊以及在线图书等资源。它提供了关键词检索、主题检索、作者检索等功能。
4.GoogleScholar:这是一个免费的学术搜索引擎,可以搜索全球范围内的学术论文、学位论文、会议论文等资源。它提供了关键词检索、作者检索、机构检索等功能。
5.CNKI:中国知网是一个综合性的学术信息资源库,涵盖了自然科学、社会科学、人文科学等多个领域。它提供了文献检索、被引分析、作者检索等功能。
6.ElsevierScienceDirect:这是一个综合性的学术期刊平台,涵盖了自然科学、工程技术、医药卫生、社会科学与人文等多个学科领域。它提供了全文搜索、主题分析、作者检索等功能。
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