1、数据处理工具：Excel

数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio，Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。数据分析师是一个需要拥有较强综合能力的岗位，因此，在有些互联网公司仍然需要数据透视表演练、Vision跨职能流程图演练、Xmind项目计划导图演练、PPT高级动画技巧等。

2、数据库：MySQL

Excel如果能够玩的很转，能胜任一部分数据量不是很大的公司。但是基于Excel处理数据能力有限，如果想胜任中型的互联网公司中数据分析岗位还是比较困难。因此需要学会数据库技术，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及数据库的基本操作;数据表的基本操作、MySQL的数据类型和运算符、MySQL函数、查询语句、存储过程与函数、触发程序以及视图等。比较高阶的需要学习MySQL的备份和恢复;熟悉完整的MySQL数据系统开发流程。

3、数据可视化：Tableau& Echarts

如果说前面2条是数据处理的技术，那么在如今“颜值为王”的现在，如何将数据展现得更好看，让别人更愿意看，这也是一个技术活。好比公司领导让你对某一个项目得研究成果做汇报，那么你不可能给他看单纯的数据一样，你需要让数据更直观，甚至更美观。

Echarts是开源的，代码可以自己改，种类也非常丰富，这里不多做介绍，可以去创建一个工作区了解下。

4、大数据分析：SPSS& Python& HiveSQL等

如果说Excel是“轻数据处理工具”，Mysql是“中型数据处理工具”那么，大数据分析，涉及的面就非常广泛，技术点涉及的也比较多。这也就是为什么目前互联网公司年薪百万重金难求大数据分析师的原因。

在当今各领域中，数据已成为推动科学进步和决策制定的关键因素。对于数据分析师来说，选择合适的工具至关重要。这里有五个常用的数据分析软件，它们分别是：Excel、SPSS、Stata、EViews和SAS，它们各自有着独特的优势和广泛的应用范围。

1. Microsoft Excel

作为微软办公套件的基石，Excel以其易用性和灵活性在各行各业中占有一席之地。它广泛应用于管理、金融和统计纯正财经等领域，用于会计、预算、报告和决策支持等日常任务。Excel的基础功能强大，包括图表制作，如柱状图、饼图等，数据透视表的灵活筛选和汇总，以及高级计算和统计分析，如函数计算和数据查询。

2. SPSS

SPSS是数据分析师的得力助手，以其直观的图形界面和强大的统计分析功能在众多领域中占据主导地位，如经济学、数学、生物学、心理学等。它的主要用途在于数据挖掘、预测分析和决策支持，涵盖了相关分析、回归分析、卡方检验等多元统计方法。

3. Stata

Stata是另一款专业的统计分析软件，专为数据管理和绘制高质量图表而设计。它在金融、医学和教育科研等领域广泛应用，提供统计分析、数据管理以及丰富作图功能，如直方图、散点图矩阵等，以及强大的程序设计能力。

4. EViews

EViews，被誉为计量经济学的瑞士军刀，专长于时间序列数据分析，适用于经济预测、成本分析和模拟等领域。它的核心功能在于对时间序列数据的处理和计量经济学模型的建立，为研究者提供了高效的数据管理和分析工具。

5. SAS

SAS是全球领先的数据处理和分析平台，它集成了数据访问、管理、分析和报告于一体，广泛应用于制药、金融、科技等行业。SAS的强大之处在于其模块化设计，能支持数据处理的各个环节，从数据管理到复杂模型的构建和报告输出。

以上五个软件各具特色，根据实际需求选择合适的工具，能极大地提升数据分析的效率和准确性。无论是Excel的实用高效，还是SPSS的广泛适用，或是Stata的专业统计，都能帮助用户在各自领域中挖掘出数据背后的洞察和价值。

数据分析软件有Excel、SAS、R、SPSS、TableauSoftware等等。

1、Excel

为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。

2、SAS

SAS由美国NORTHCAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法。

3、R

R拥有一套完整的数据处理、计算和制图功能。可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。

4、SPSS

SPSS除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

5、TableauSoftware

TableauSoftware用来快速分析、可视化并分享信息。TableauDesktop是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。它可以以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。

在众多的数据分析软件中，SPSS是最常见的选择，尤其适合非专业人士，尽管它要求一定的统计基础。然而，对于专业的统计分析，SAS是更高级的工具，它需要编程技能，主要被统计领域的专家所使用。在数据挖掘方面，SPSS公司出品的Clementine也是一个不错的选择。对于经济类的计量经济学，E-plus和State也都是值得考虑的软件。这些工具各有特色，选择哪一款主要取决于你的具体需求和技能水平。

SPSS以其用户友好性著称，适合初学者入门，但要达到高级分析可能需要进一步学习统计知识。SAS则更适合有编程背景的专业人员，能进行深度的统计建模和复杂的数据处理。Clementine在数据挖掘方面提供了直观的界面，对于快速原型设计和初探数据非常有用。E-plus和State则针对经济学研究设计，对于处理经济数据和模型构建有专长。

总的来说，选择数据分析软件时，需要考虑你的专业背景、技能水平以及项目需求。从易于使用到专业深度，这些软件都能满足不同层次的数据分析需求。无论你选择哪一款，重要的是它能帮助你有效地分析和解读数据。