操作步骤如下：

1、打开excel点击菜单栏中文件，选择并进入选项界面。

2、进入选项卡，点击“加载项”

3、点击“分析工具库”

4、点击底部的转到，进入加载宏界面。

5、在分析工具库前打钩，确认即可，此时excel表格右上角菜单栏中就会出现“数据分析”命令选项。

扩展资料

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

Excel作为常用的分析工具，可以实现基本的分析工作，在商业智能领域Cognos、Style Intelligence、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及国内产品如Yonghong Z-Suite BI套件等。

可以通过以下步骤找到数据分析工具：

1、打开Excel文件，点击左上角的文件菜单。

2、点击左侧的选项按钮。

3、找到并打开加载项栏目。

4、将管理板块改为Excel加载项进行跳转。

5、在弹出的窗口中勾选分析工具库按钮，点击确定即可查看Excel数据分析。

Excel2021的数据分析工具包括描述性统计、相关系数、概率分布、均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。

Mixpanel、SurveyMonkey、Qualaroo。

1、Mixpanel：一款高级的用户行为分析工具，可以跟踪并分析用户对网站和App的每一次互动，可以提供实时数据，让企业能够及时掌握用户反馈。

2、SurveyMonkey：一款在线调查和反馈收集工具，企业可以使用设计调查问卷，收集用户反馈，并进行数据分析。

3、Qualaroo：一款高级的在线调查工具，可以帮助企业快速收集用户反馈并进行分析，提供了一系列问题类型，包括单选、多选、填空等，可以满足各种调查需求。

实证分析是论文写作中的重要环节，它需要运用一系列的技术和工具来收集、处理和分析数据。以下是一些常用的技术和工具：

1.数据收集技术：这包括问卷调查、访谈、观察、实验等方法。这些方法可以帮助研究者收集到所需的原始数据。

2.数据处理工具：这包括Excel、SPSS、SAS、R等统计软件。这些工具可以帮助研究者对收集到的数据进行清洗、整理和转换，使其适合进一步的分析。

3.数据分析技术：这包括描述性统计分析、推断性统计分析、回归分析、聚类分析、因子分析、时间序列分析等方法。这些方法可以帮助研究者从数据中发现规律和趋势，验证研究假设。

4.图表制作工具：这包括Excel、PowerPoint、Tableau等软件。这些工具可以帮助研究者将分析结果以直观的图表形式展示出来，使读者更容易理解。

5.文献综述工具：这包括EndNote、Mendeley等软件。这些工具可以帮助研究者管理和引用大量的文献资料。

6.模型构建工具：这包括Stata、Eviews等软件。这些工具可以帮助研究者构建和估计各种经济模型，如回归模型、时间序列模型等。

7.编程工具：这包括Python、R等编程语言。这些工具可以帮助研究者进行复杂的数据处理和分析，如机器学习、深度学习等。

8.报告撰写工具：这包括Word、LaTeX等软件。这些工具可以帮助研究者撰写清晰、规范的研究报告。

以上就是实证分析中常用的一些技术和工具，不同的研究项目可能需要使用不同的技术和工具，研究者需要根据实际需求选择合适的技术和工具。