国外BI工具有tableau，这是一种几乎是数据分析师人人会提的工具，内置常用的分析图表，和一些数据分析模型，可以快速的探索式数据分析，制作数据分析报告。 因为是商业智能，解决的问题更偏向商业分析，用 Tableau可以快速地做出动态交互图，并且图表和配色也拿得出手。

国内厂商帆软，性价比很高，自助式BI工具，也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表，不需要代码调用，可直接拖拽生成，包括一些数据挖掘模型也是。可用于业务数据的快速分析，制作dashboard，也可构建可视化大屏。他是tableau的平价替代，有别于Tableau的是，企业级数据分析的功能更多。可与大数据平台，各类多维数据库结合，所以在企业级BI应用上广泛，个人使用免费。

4.推荐几种比较好用的BI产品

tableau，这是一种几乎是数据分析师人人会提的工具，内置常用的分析图表，和一些数据分析模型，可以快速的探索式数据分析，制作数据分析报告。用 Tableau可以快速地做出动态交互图，并且图表和配色也拿得出手。

国内厂商帆软，FineBI性价比很高，自助式BI工具，也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表，不需要代码调用，可直接拖拽生成，包括一些数据挖掘模型也是。可用于业务数据的快速分析，制作dashboard，也可构建可视化大屏。他是tableau的平价替代，有别于Tableau的是，企业级数据分析的功能更多。从内置的ETL功能以及数据处理方式上看出，侧重业务数据的快速分析以及可视化展现。可与大数据平台，各类多维数据库结合，所以在企业级BI应用上广泛，个人用免费。

Tableau

Tableau是国外市场上比较成功的大数据分析BI工具，它可以轻松处理数百万行数据。大量数据可以创建不同类型的可视化，而不会对仪表板造成影响。通过Tableau，可以访问多个数据源中的数据，包括带分隔符的文本文件、Excel文件、SQL数据库、Oracle数据库和多维数据库等。使用者可在多个数据源之间自由切换分析，并可将多个不同数据源合并使用。

Qlik

Qlik能够快速接入不同数据系统的数据，能够实现秒速运算，从大量数据中快速地找到需要分析的数据，完成复杂运算，同时它还支持不同终端的数据可视化呈现，以一种直观、易懂的方式表现复杂的数据关联。

亿信ABI

亿信ABI是国内比较知名的一款大数据分析BI工具，是亿信华辰深耕商业智能领域十多年，在丰富的数据分析挖掘、报表应用等经验基础上，自主研发的一款融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能而打造的全能型数据分析平台。

Smartbi

Smartbi对接各类业务数据库、数据仓库和大数据平台，进行数据处理、分析挖掘和可视化展示，满足了企业报表平台、自助探索分析、地图可视化、移动管理座舱、指挥大屏、数据挖掘等多种数据分析应用需求。

FineBI

FineBI是帆软公司的一款大数据分析BI工具，它支持30多个数据库表和SQL数据源，支持Excel、TXT等文件数据集，支持多维数据库、程序数据集等多种数据源。提供了非常强的全可视化操作的自助数据集供用户使用，过滤、分组汇总、新增列、合并表、自循环列、行列转换等操作都可以快速进行处理。FineBI具有spider引擎，可以对大数据分析做出快速反应，支持本地模式和直连模式。

关于大数据分析BI工具有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

BI(Business Intelligence)是一种运用了数据仓库，在线分析和数据挖掘等技术来处理和分析数据的崭新技术，目的是为企业决策者提供决策支持。

1、数据查询是最简单的 BI应用，最高层面的工具就是支持浏览器的全拉拽界面，把查询条件自己来组织，完全释放了数据查询的灵活性，如Yonghong Z-Suite的数据查询界面 Query Editor，允许用户通过纯浏览器界面，以鼠标拖拽操作定义数据查询要素，并以报表和图表等多种方式展现数据。但是基本的底层还是基于当前应用的数据库SQL查询。

2、报表的两大要素是数据和格式，如果没有格式，则报表应用几乎等同于数据查询应用。可以说，报表就是将查询出来的数据按照指定的格式展现。

温馨提示：以上内容仅供参考。

应答时间：2022-02-07，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。

BI，全称Business Intelligence，即商业智能，是一种综合性的信息技术，将企业中现有的数据转化为有价值的信息，帮助企业做出明智的商业决策。融合了数据处理、数据分析和数据可视化，为企业提供全新的数据驱动的决策方式。

1、数据整合

BI的核心功能之一是从各种来源的数据中提取有价值的信息。这些数据来自企业的各个部门，如销售、财务、生产，来自外部的数据源，市场调查、竞争分析。通过数据整合，BI能够提供一个统一的、全面的数据视图，帮助企业更好地理解其业务状况。

2、数据分析

BI不仅提供数据展示，更重要的是提供数据分析功能。通过数据分析，企业可以深入了解数据的内在关系和规律，发现潜在的风险和机会。常见的分析方法包括统计分析、预测分析、关联分析。

3、数据可视化

为了更好地呈现数据和洞察，BI通常采用各种可视化工具和技术，如报表、图表、仪表板。通过可视化，企业可以更直观地理解数据，快速识别问题并制定相应的策略。

4、灵活性

不同的企业、部门和业务场景对数据的需求不同。BI工具通常具有较强的灵活性，可以根据用户的需求提供定制化的数据视图和报表。这使得不同层级的人员都能根据自身需要获取有价值的信息。

BI的应用场景和价值

1、销售分析

通过BI工具对销售数据进行深入分析，企业可以了解销售趋势、客户偏好和市场动态，从而制定更加精准的销售策略。通过分析历史销售数据，企业可以预测未来的销售趋势，提前调整库存和物流计划。

2、供应链优化

利用BI技术，企业可以对供应链进行全面的监控和管理。通过对供应商、库存、物流数据的分析，企业可以优化采购、生产和物流流程，降低成本并提高效率。通过与供应商的实时信息共享，企业可以更好地协调生产和供应链活动。