今天就给大家盘点最值得推荐的4款bi工具！

1.tableau

根据世界权威研究机构Gartner去年发布的《全球商业智能和分析平台魔力象限评估报告》，从市场占有率、底层技术能力、资产投资回报、价格与服务等等多个维度进行评估，从中我们可以看出tableau在国外市场中处于绝对的领导地位。总的来说，tableau是在国外市场占有率一骑绝尘的软件。

2.PowerBI

在国外和tableau并驾齐驱的产品就是微软出品的PowerBI，它是一款类Excel的软件，所以上手的难度较低，他的操作页面和Excel很相似，主要涵盖的模块是PowerQuery、PowerPivot、PowerView。三个模块基本上囊括了数据分析的主要流程：PowerQuery清洗整理数据，PowerPivot数据建模，PowerView结果可视化，建立仪表盘，讲述数据分析的结果。

3.Superset

Superset是一个开源的、现代的、轻量级bi工具，能够对接Druid、Kylin、ClickHouse、MySQL、Presto等多种数据源，拥有丰富的图表展示形式、支持自定义仪表盘，且拥有友好的用户界面，十分易用。

4.Metabase

Metabase也是开源的bi工具，但在设计理念上与 Superset大不相同。Metabase非常注重非技术人员（如产品经理、市场运营人员）在使用这个工具时的体验，让他们能自由地探索数据，回答自己的问题。

BI数据分析工具有很多，主要包括以下几类：

一、Excel数据分析工具

Excel是一款常用的数据分析工具，它提供了数据透视表、图表分析等功能，可以方便地进行数据的整理、排序、筛选和可视化展示。对于小规模的数据分析任务，Excel是一个简单实用的选择。

二、Python数据分析工具

Python是一种编程语言，其中包含了多个数据分析相关的库，如Pandas、NumPy和Matplotlib等。这些库可以进行数据处理、统计分析、数据可视化等操作，适用于大规模数据分析和复杂数据处理任务。

三、SQL数据库查询语言及数据分析工具

SQL是用于管理关系数据库的语言，它可以对大量数据进行高效的查询、分析和处理。许多数据库管理系统，如MySQL、Oracle等，都支持SQL语言进行数据分析。此外，还有一些基于SQL的数据分析工具，如Tableau、PowerBI等，可以方便地进行数据可视化分析。

四、专门的数据分析工具软件

除了上述几种工具，还有许多专门用于数据分析的工具软件，如SPSS、SAS等。这些软件提供了丰富的数据分析方法和模型，适用于各种行业和领域的数据分析任务。

国外BI工具有tableau，这是一种几乎是数据分析师人人会提的工具，内置常用的分析图表，和一些数据分析模型，可以快速的探索式数据分析，制作数据分析报告。因为是商业智能，解决的问题更偏向商业分析，用 Tableau可以快速地做出动态交互图，并且图表和配色也拿得出手。

国内厂商帆软，性价比很高，自助式BI工具，也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表，不需要代码调用，可直接拖拽生成，包括一些数据挖掘模型也是。可用于业务数据的快速分析，制作dashboard，也可构建可视化大屏。

国外BI工具有tableau，这是一种几乎是数据分析师人人会提的工具，内置常用的分析图表，和一些数据分析模型，可以快速的探索式数据分析，制作数据分析报告。 因为是商业智能，解决的问题更偏向商业分析，用 Tableau可以快速地做出动态交互图，并且图表和配色也拿得出手。

国内厂商帆软，性价比很高，自助式BI工具，也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表，不需要代码调用，可直接拖拽生成，包括一些数据挖掘模型也是。可用于业务数据的快速分析，制作dashboard，也可构建可视化大屏。他是tableau的平价替代，有别于Tableau的是，企业级数据分析的功能更多。可与大数据平台，各类多维数据库结合，所以在企业级BI应用上广泛，个人使用免费。

4.推荐几种比较好用的BI产品

tableau，这是一种几乎是数据分析师人人会提的工具，内置常用的分析图表，和一些数据分析模型，可以快速的探索式数据分析，制作数据分析报告。用 Tableau可以快速地做出动态交互图，并且图表和配色也拿得出手。

国内厂商帆软，FineBI性价比很高，自助式BI工具，也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表，不需要代码调用，可直接拖拽生成，包括一些数据挖掘模型也是。可用于业务数据的快速分析，制作dashboard，也可构建可视化大屏。他是tableau的平价替代，有别于Tableau的是，企业级数据分析的功能更多。从内置的ETL功能以及数据处理方式上看出，侧重业务数据的快速分析以及可视化展现。可与大数据平台，各类多维数据库结合，所以在企业级BI应用上广泛，个人用免费。