1、新榜：互联网渠道的价值标准：以日、周、月、年为周期,按24大分类权威发布以微信为代表的中国各自媒体平台最真实、最具价值的运营榜单,方便用户了解新媒体整体发展情况,为用户提供有效的参考导向…

2、Hadoop：能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。

3、清博大数据中国新媒体大数据权威平台：清博大数据拥有清博指数、清博舆情、营广工品等多个核心产品。提供微信、微博、头条号等新媒体排行榜,广告交易、舆情报告、数据咨询...

4、神策数据：多维度数据实时分析，事件分析，漏斗分析，留存分析，分布分析等8大分析模型，轻松搞定数据分析需求。

5、GrowingIO：实时采集用户行为数据，可视化实时出图。

我推荐一些常用的大数据分析工具

1.专业的大数据分析工具

2.各种Python数据可视化第三方库

3.其它语言的数据可视化框架

一、专业的大数据分析工具

1、FineReport

FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。

2、FineBI

FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。

FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。

二、Python的数据可视化第三方库

Python正慢慢地成为数据分析、数据挖掘领域的主流语言之一。在Python的生态里，很多开发者们提供了非常丰富的、用于各种场景的数据可视化第三方库。这些第三方库可以让我们结合Python语言绘制出漂亮的图表。

1、pyecharts

Echarts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts，pyecharts便诞生了，它是由chenjiandongx等一群开发者维护的Echarts Python接口，让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。

2、Bokeh

Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具，它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形，可以高性能的可视化大型数据集以及流数据，帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。

三、其他数据可视化工具

1、Echarts

前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。

大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品，如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。

2、D3

D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。

（1）IBM公司

IBM（国际商业机器）公司，总部位于纽约州阿蒙克市，1911年由托马斯·沃森创立于美国，是全球最大的信息技术和业务解决方案公司。根据Wikibon发布的报告，作为2013年大数据业务营收成绩最好的公司，IBM公司2013年从大数据相关产品及服务中获得了13.68亿美元收益。其具体产品包括服务器与存储硬件、数据库软件、分析应用程序以及相关服务等。在IBM公司围绕大数据开发出的产品中，DB2、Informix与InfoSphere数据库平台、Cognos与SPSS分析应用可谓最为知名。IBM同时也为Hadoop开源数据分析平台提供支持。

IBM定位于商业智能分析软件，致力于为大型企业提供数据库平台和分析服务。因此IBM对于大型企业内部数据具有深厚的积累和洞见。企业内部数据价值之一在于通过分析企业内部数据，提高生产运营和管理效率。尤其是规模较大的大型集团，急需从过去的数据中寻找到规律，并进行预测。IBM的商业分析软件正是满足了这些企业的需求，也是IBM数据价值所在。与初创型公司相比，IBM对的另一优势在于提供多个行业的解决方案，对于各行业的数据理解更为深刻。

(2)惠普公司

惠普公司总部位于美国加利福尼亚州的帕罗奥多，是一家全球性的资讯科技公司。惠普公司在2013年获得的大数据营收总值为8.69亿美元。这家供应商还提供与之相关的硬件、软件以及服务，其最为知名的方案当数Vertica分析平台。惠普的大数据解决方案包含策略、设计、实施、保护和合规性方案。

惠普的大数据服务主要包括大数据分析工具产品以及大数据解决方案。大数据分析工具可以帮助企业了解大数据分析的模式以及对现有数据进行更好的利用；解决方案主要包括数据保护、信息存档、信息管理以及Haven大数据平台，其中Haven公司可充分利用所有结构化和非结构化数据进行决策和解决问题。Haven既可在内部部署，也可在云中部署，以较快的速度和规模提供大数据分析和下一代应用，同时，也对社区资源加以利用。

（3）Splunk公司

Splunk是大数据处理领域第一家上市公司，公司成立于2003年，是第一家大数据处理的上市公司，于2012年4月19日在纳斯达克成功上市，并在首个交易日以109%的涨幅撑开了人们对大数据的想象空间。作为一家商业智能软件提供商，其软件平台可以实时对任何APP、服务器或网络设备的机器数据进行索引、监控与分析，并将结果生成图形化报表，在此基础上帮助客户避免服务性能降低或中断。Splunk从2011年起，毛利率高达80%以上。2013年该公司营收总额为2.83亿美元。

Splunk专注于商业智能软件，除了积累企业服务器和网络上的数据，在数据可视化领域也具备技术优势。Splunk展开全球化策略后开拓了多个行业的客户，也积累了一定的企业数据。相对于IBM公司这样的巨头，Splunk公司的积累仍处于起步阶段。而可视化分析技术、数据挖掘技术可能为Splunk带来数据应用的机遇。

（4）戴尔公司

戴尔是一家总部位于美国德克萨斯州朗德罗克的世界五百强企业，由迈克尔·戴尔于1984年创立。戴尔以生产、设计、销售家用以及办公室电脑而闻名，不过它同时也涉足高端电脑市场，生产与销售服务器、数据储存设备、网络设备等。

DELL的大数据解决方案主要定位是对存储基础架构应需而变的要求，基于戴尔流动数据体系架构的存储解决方案，为客户提供智能的端对端数据管理，重新定义数据经济：数据库优化解决方案，帮助国内企业更加轻松地利用领先的数据库开发与管理解决方案深耕细作，提升个人和开发团队的工作效率；Toad，大幅提升数据库管理效率，并实现数据库开发和管理自动化；服务器端缓存解决方案，大幅加快应用响应速度、加强数据中心技术之间联系并简化IT运营，重新划定IT边界；存储虚拟化解决方案，打造全方位数据存储解决方案，高效实现容量扩展、文件交互共享，数据安全备份保护，迎接大数据时代；SharePlex，利用强大的复制和集成功能，确保数据库的高可用性。

（5）Opower公司

Opower公司创立于2009年，是一家家庭能源数据分析公司，产品专注于能源软件和数据。公司让大数据变成有效营销手段，以帮助电力公司向它的客户推广绿色能源。同时，Opower还可主动帮助客户管理能源使用量。与来自8个国家的93个电气公司合作，并帮助数千万个家庭减少能源消费上的支出。

Opower公司主要致力于能耗数据。消费者用电量特征、电器能耗规律，这些数据可以服务多个群体：电力公司、家庭用户，未来还可能服务工业用户。能源大数据行业的进入壁垒在于技术，Opower是全球领先的能源大数据公司，无论是数据积累还是大数据分析技术，都将为能源行业带来很大的应用价值。

（6）Teradata公司

Teradata天睿公司，是美国前十大上市软件公司之一。经过逾30年的发展，Teradata天睿公司已经成为全球最大的专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的供应商。Teradata凭借自家硬件平台、数据库以及分析软件而声名远播。它同时针对零售及运输行业推出了专门的分析工具。目前，Teradata天睿公司大中华区设有8个分支机构，逾1200名员工，涵盖市场、研发、技术和解决方案推广、销售、咨询服务、售后技术支持，以及在大连的全球咨询中心等业务。

主营产品包含：企业级数据仓库；动态数据仓库、动态企业智能。主要的软硬件产品包括：Teradata数据库软件；Teradata专用平台系列；Teradata逻辑数据模型和Teradata分析应用程序和服务。主要的服务包括，Teradata专业顾问服务；Teradata客户支持服务和培训服务。提供应用的领域涉及商业和储蓄银行、通信运营商、航空公司、旅游及交通、零售商、医疗保健供应商、制造业。

（7）甲骨文公司

甲骨文总部位于美国加利福尼亚州的红木滩。1989年正式进入中国市场。目前甲骨文已超越IBM公司，成为继微软公司之后的全球第二大软件公司。甲骨文一直以其冠绝群雄的数据库产品闻名，但事实上他们也是大数据领域的主要竞逐者之一。

甲骨文大数据设备将英特尔服务器、ClouderaHadoop发行版以及甲骨文的NoSQL数据库结合到了一起。Oracle大数据机与OracleExalogic中间件云服务器、OracleExadata数据库云服务器以及OracleExalytics商务智能云服务器一起组成了Oracle最广泛、高度集成化系统产品组合，为企业提供了一个端到端的大数据解决方案。Oracle提供了大数据软硬一体优化集成解决方案，其行业解决方案包括移动应用用户行为统计分析、基于日志和访问内容的用户画像、机顶盒用户使用习惯和精准营销、语义分析和搜索引擎实时处理、海量指纹识别以及人脸识别查询系统、分布式大数据存储和管理系统、海量历史数据分析平台、基于互联网的舆情监控系统等。

（8）微软公司

微软是一家总部位于美国的跨国电脑科技公司，由比尔·盖茨与保罗·艾伦创办于1975年，公司总部设立在华盛顿州的雷德蒙德市。以研发、制造、授权和提供广泛的电脑软件服务业务为主。微软的大数据发展战略可谓雄心勃勃，包括与Hortonworks建立合作关系、建立一家大数据新兴企业以及推出基于Hortonworks数据平台的HDInsights工具，微软的SQLServer数据库也颇具知名度。

微软大数据方案--整合Hadoop和客户的核心数据库，并借助日常使用的办公工具通过丰富的3D数据可视化技术将非结构化数据和结构化数据带入现实。借助Microsoft的大数据解决方案，客户可以使用用于SQLServer的相同技术部署一个Hadoop群集，并在数分钟内做好查询与合并关系型和非关系型数据的准备。

(9)亚马逊公司

亚马逊是美国最大的一家网络电子商务公司，位于华盛顿州的西雅图。是网络上最早开始经营电子商务的公司之一，成立初期专注书籍销售业务，现在销售范围已相当广泛，成为

全球商品品种最多的网上零售商和全球第二大互联网企业。Amazon向来以企业云平台闻名于世，但同时也推出过一系列大数据产品，其中包括基于Hadoop的Elastic Map Reduce、DynamoDB大数据数据库以及能够与Amazon Web Services顺利协作的Redshift规模化并行数据仓储方案。

在亚马逊近二十年的历史中，自建物流不但是其发展过程中的关键环节，同时也与大数据挖掘结合在一起，帮助亚马逊在营销方面实现更大的价值。由亚马逊强大技术支持的智能物流系统是其价值链扩张的重要部分，使其在整条产业链上建立竞争优势。首先，亚马逊经由以云计算为依托的电商开放平台，通过客户数据收集、目标客户甄选、营销组合设计和营销信息推送四个步骤来实现精准营销。整个过程的核心在于对目标客户的准确定位，从而在分析客户偏好的基础上有针对性地发布营销信息。其次，有了数据分析系统的支撑，智能物流也得以发展。对于亚马逊这样一家秉承“客户至上”的企业来说，其智能物流方面的创新是其他电商企业难以企及的——物流的精准实现了更高层次的消费者体验满足。

（10）谷歌公司

谷歌是一家美国的跨国科技企业，致力于互联网搜索、云计算、广告技术等领域，开发并提供大量基于互联网的产品与服务。Google是第一个被公认为全球最大的搜索引擎，在全球范围内拥有无数的用户谷歌公司推出的大数据产品包括BigQuery，这是一款基于云的大数据分析平台。

谷歌通过搜索引擎积累大量的用户搜索数据，又通过三项开创性的大数据技术打造开源的大数据平台，最终实现谷歌闭合的大数据生态圈。公司几乎积累了互联网各个环节的数据，具有其他厂商不可替代的优势。这些数据通过广告转化成谷歌的销售收入，也为企业实现了精准营销的价值。