随着人工智能技术加速重塑千行百业，以AI智能体为代表的AI技术正成为推动产业智能化转型的核心引擎。在保险行业，伴随数字化进程的深入推进，传统模式在核保定价、理赔服务、风险控制等方面仍面临效率低、体验差、欺诈频发等系统性挑战，行业亟需一套完备、可落地的智能转型框架与实践指南。

　　在此背景下，泰康在线与腾讯云联合发布《保险AI智能体应用白皮书》（以下简称《白皮书》），基于双方在保险科技领域的深度实践，首次系统梳理AI智能体在保险业的技术架构、典型场景与实施路径，为行业提供从战略到落地的全面参考。

　　《白皮书》指出，AI智能体发展正经历从“机械执行”到“数字伙伴”的演进，其自主性与交互性不断增强，推动保险行业从信息化实现向智能化的跃迁。智能体通过多模态感知、动态决策与持续进化能力，深度融合保险核心场景，实现从精准营销、智能核保到自动化理赔、风险预警的全链路赋能，成为行业突破传统瓶颈、构建第二增长曲线的关键动力。

　　明“道”：首提保险智能体四层技术架构，奠定转型基石

　　《白皮书》首次提出以“感知-决策-执行-进化”为核心的保险智能体四层技术架构，为行业智能化转型提供系统性框架。

　　该架构以多模态感知为起点，融合文本、图像、时序与结构化数据的采集与解析能力，实现对保险场景的全面数字化认知；决策层引入“规则引擎+大语言模型+多Agent协作”机制，在确保合规的基础上提升复杂决策的智能化水平；执行层通过API与工具调用打通系统壁垒，推动决策高效落地；进化层则借助在线学习与记忆机制，实现对客户偏好与风险动态的持续优化，推动智能体从自动化工具向智能伙伴演进。

　　上述架构的建设与实践深度依托腾讯云智能的全栈技术能力。基于混元大模型的核心认知能力与智能体开发平台，显著降低了保险场景智能体的构建与迭代门槛；结合高性能计算集群与高速网络底座的支撑，为多模态数据处理、实时决策与模型持续进化提供了稳定可靠的基础环境，在核保、理赔、营销等关键场景的规模化应用与敏捷创新中提供了全面赋能。