当地时间12月24日，一则英伟达以200亿美元收购AI专用芯片初创公司Groq资产的信息爆料，沸腾了硅谷的圣诞节。

　　很快，Groq发布公告，称英伟达与Groq达成的交易是“非排他性技术许可协议”，英伟达将获得Groq的芯片技术授权，且Groq创始人兼CEOJonathanRoss（当年谷歌TPU的创始成员）、总裁SunnyMadra及其他核心团队将加入英伟达，而Groq公司将继续独立运营。这是英伟达有史以来最大规模的一笔交易，远超2019年收购Mellanox的70亿美元。

　　这一交易并非孤立事件，而是近年来全球AI市场竞争与格局演进的一个缩影，特别是正在全球范围内加速展开的、围绕AI专用算力的布局与转向：6月，路透社信息，作为英伟达GPU长期以来的最大采购商之一的OpenAI已开始租用谷歌TPU为其ChatGPT及其他AI产品提供算力支持；10月，谷歌与Anthropic官宣谷歌将向Anthropic供应至多100万块专用AI芯片TPU及附加的谷歌云服务；11月，TheInformation报道称Meta正计划于2027年将谷歌TPU部署至自有数据中心，特斯拉也官宣已在车辆控制系统与数据中心大规模部署数百万颗自研AI芯片。

　　顶级AI科技企业们的动态无不清晰释放出一个信号：全球AI算力基础设施正逐步走出以GPU架构为核心的单一范式，转向以TPU和类TPU为代表的AI专用芯片的新架构方向。

　　“非典型收购”背后：AI专用算力芯片的崛起

　　尽管交易双方强调其“非收购”性质，但过去两年里，通过“技术授权”的方式实现“人才收购”或获得“技术转让”，已经是硅谷科技巨头们屡用不鲜、既能规避传统并购可能面临的监管、又能快速将目标产品/技术/人才纳入麾下的“非典型收购”方法。

　　2025年，Meta斥资近150亿美元收购AI数据标注初创公司ScaleAI49%股权，ScaleAI联合创始人兼CEO加入Meta，ScaleAI仍保持独立运营；AMD与加拿大AI芯片创企UntetherAI达成协议，吸纳UntetherAI整个AI硬件与软件工程团队；谷歌斥资24亿美元（约合人民币168亿元），引进AI代码生成初创公司Windsurf顶尖人才与技术。苹果、微软和亚马逊也都在近两年进行过类似的交易。

　　而此次英伟达与Groq之间200亿美元的巨额交易，英伟达CEO黄仁勋在内部邮件中阐释了其意图：“我们计划将Groq的低延迟处理器集成至NVIDIAAI工厂架构，将该平台的应用范围扩展至更广泛的AI推理与实时工作负载领域。”

　　公开资料显示，Groq成立于2016年，是一家专注于AI专用芯片研发的美国公司，公司估值在今年9月的最新一轮融资中达到69亿美元。其芯片产品取名为LPU（语言处理器），专为AI推理场景设计，号称运行大语言模型的速度可达GPU的10倍，能耗却只有十分之一。值得注意的是，Groq创始人JonathanRoss曾是谷歌TPU（张量处理器）芯片项目的创始成员之一。