当前，全球工业制造行业正迎来颠覆性的技术重构，人工智能、大数据、边缘计算等先进技术，彻底告别小众试点阶段，成为驱动企业提质增效、升级转型、构筑核心竞争力的核心动能。

　　毕马威发布《2026年工业制造全球技术报告》，基于22个国家及地区258位工业制造技术高管的真实调研数据，聚焦全球及中国制造业数字化转型现状，深度剖析行业技术应用现状、核心痛点、投资回报与未来发展趋势，为国内制造企业技术规模化落地、价值化转型提供权威参考与实操指引。

　　《2026年工业制造全球技术报告》，助力企业精准推进智能制造升级：

　　对标全球水平：横向对比行业技术成熟度，清晰找准企业自身转型定位与差距

　　明晰投资价值：拆解AI、数据、网络安全投入逻辑，量化真实投资回报;(ROI)

　　锚定核心能力：精准识别先进技术规模化落地必备的关键能力体系

　　落地转型实操：提供可执行的行动方案，高效将技术愿景转化为商业价值

　　报告四大核心洞见：

　　人工智能规模化提速：近半数制造业高管(49%)已有落地AI场景并创造商业价值，大幅高于全行业均值;68%预计未来12个月内实现AI规模化部署。

　　技术投资回报凸显：80%企业认可科技投入持续提升投资价值，人工智能及智能技术已成为营收增长核心驱动力。

　　数据成最大转型瓶颈：83%企业自认已搭建AI数据基础，但76%坦言数据不可靠是首要风险，凸显认知与实际能力存在明显差距。

　　人才能力需同步迭代：89%受访者认为，五年内驾驭和管理AI智能代理将成为职场核心技能;企业正重构KPI、运营模式与人才体系，适配人机协同新模式。

　　行业新趋势：工业制造行业AI应用率先实现价值突破

　　在全行业数字化浪潮中，工业制造已然成为人工智能落地最快、变现能力最强的赛道，远超金融、消费等其他行业。报告核心数据显示，49%的工业制造企业已有成熟AI应用场景持续产出商业价值，不再停留在可视化展示、模拟测试等浅层应用。与此同时，行业规模化落地节奏全面提速，68%的制造企业计划在未来12个月内完成人工智能全域规模化部署。

　　结合国内制造业发展现状来看，国内头部制造企业已率先完成单工厂、单环节数字化改造，目前正全面迈向跨工厂、全链路、集团化的智能升级新阶段。