来自智能体人工智能和远程视觉的爆炸式蜂窝物联网数据流量将需要基础设施扩展以满足工作负载需求。

　　据 Omdia 预测，到 2035 年，蜂窝物联网连接产生的数据流量将达到 218.6 艾字节 (EB)。如此庞大的信息量主要源于企业需要通过持续分析物理资产来提高运营效率并确保新的收入来源。

　　弥合物理机械和数字孪生之间的差距需要能够支持这些海量数据流而不至于使核心网络饱和的管道。互联硬件的扩展迫使行业领导者重新评估其整个通信架构，优先考虑低延迟边缘计算来处理旧式无线网络无法承载的工作负载。

　　移动网络的繁重工作负载

　　即将到来的蜂窝数据激增中，汽车行业占据了最大份额。预测显示，汽车数据流量将从2025年的307亿字节增长到2035年的1354亿字节。

　　新型车型中先进信息娱乐系统的集成，以及消费者对依赖5G服务的广泛接受，是推动这一数据消耗的主要动力。视频和音频流媒体以及大量的固件空中下载(OTA)更新，是该垂直领域的主要应用场景。

　　Omdia物联网高级分析师Alexander Thompson表示：“智能车辆(尤其是配备信息娱乐系统的车辆)数量的不断增长，将在未来十年内推动蜂窝物联网数据流量的激增。其他基于视频的应用场景也将产生大量数据。”

　　商用车辆和自动驾驶运输单元相当于移动数据中心。同时向300辆电动送货车推送高度复杂的OTA更新需要有保障的带宽。固件升级过程中的丢包或延迟会导致车辆停运，扰乱精确的物流计划，并降低整体产量。

　　将计算能力扩展到运营边缘

　　继汽车行业之后，交通运输和物流行业有望成为蜂窝物联网数据利用的下一个主导行业。从 2025 年起，所有其他行业的总流量占比将不足 29%。

　　这种分布不均表明，移动出行和外部物流正在以前所未有的速度消耗网络容量，静态制造工厂必须密切关注这一趋势。争夺带宽的公用事业供应商和工厂运营商可能需要部署专用 5G 网络，并与爱立信或诺基亚等供应商合作，以确保其内部自动化指标不受外部网络拥塞的影响。

　　Omdia物联网业务负责人Andrew Brown评论道：“虽然蜂窝物联网数据流量仍然主要来自需要移动性的应用场景(例如汽车和物流)，但远程视觉(使摄像头能够集成到从送货机器人到工业机械等各种设备中)和智能体人工智能(推动点对点机器流量增长)等新兴趋势正在增加对更强大的边缘处理能力的需求，并加速5G的普及。

　　“这些趋势共同创造了几年前并不存在的额外数据流量需求。”

　　智能体人工智能和远程视觉技术的引入直接影响着工厂车间硬件的部署方式。采用本地化计算方法(配备加固型边缘服务器)可以节省回程带宽，并确保机器能够实时绕过物理障碍，而无需等待服务器端验证。

　　这些系统的物理部署呈现出高度的区域集中性。到2025年，亚洲和大洋洲将占全球蜂窝物联网数据流量的50.6%。这种高度集中性源于当地成熟的早期技术应用文化以及庞大的现有视频摄像头网络。

　　供应链领导者可以将该地区视为扩展物理硬件的实时预览。为现场测试连接十几个摄像头非常简单。但要将同样的设备部署到五十个区域配送中心，往往会破坏原有的IT/OT网络。