随着“人工智能+”行动向纵深推进，智慧交通正从单点试验迈向全域部署落地。行业普遍面临跨部门数据标准不统一形成的“数据烟囱”、原始数据缺乏体系化治理难以支撑AI训练、数据建设与企业业务脱节导致价值转化薄弱的瓶颈。雄安新区作为在全国率先实现数字城市与现实城市同步规划建设的“数字孪生”未来之城，在智慧交通建设升级的过程中同样面临此类挑战。如何打通从数据采集到AI应用的关键链路，成为交通领域智能化突破的重要命题。

　　作为国家“交通强国”战略首批试点和“车联网及智能交通”示范城市，雄安新区率先开展交通设施高质量发展先行先试，规划建设了占地12.7平方公里、总长153公里的容东片区数字道路。中电信数字城市科技有限公司作为项目承建方，深度参与雄安新区智慧交通建设，沉淀形成高质量数字道路数据集，以系统化的技术架构和规模化的落地成效，为车路协同、自动驾驶仿真训练等智慧交通场景构建起核心数据底座。

　　技术架构破局，四层两闭环打通全链路数据壁垒

　　雄安新区数字道路高质量数据集总规模达2000TB，涵盖结构化、视频、点云等多模态交通数据，采用“四层两闭环”技术架构，纵向实现数据从物理世界到数字应用的全链路贯通，横向通过“数据质量闭环”与“应用反馈闭环”保障数据价值持续迭代。

　　在感知层面，项目构建“路侧+车载+空天地”三位一体的采集网络，依托“云-边-端”协同架构实现厘米级数据采集精度，实现“车、路、人、环境”全要素交通数据采集。处理层采用“规则引擎+AI”双层过滤机制，对多源异构数据进行清洗、脱敏、标注、融合，有效解决数据格式不统一、质量参差不齐等难题，进而实现“数据可用、标注精准、使用合规”的目标。此外，在支撑层构建的“湖仓一体+弹性服务”数据中台，配套“人机协同”智能标注平台，支持图片、视频、点云及融合数据四大类标注场景，插件化高性能网关可支撑10万级用户并发访问，适配多场景的数据开放需求。最终，在应用层将数据按“场景切片”封装，直接服务于智能交通大模型、信控优化、执法辅助等具体交通场景。

　　基于该技术架构，该数据集已在多个维度产出显著的技术成果，雄安新区打造全国首个规模化区域级数字化道路，总里程达153公里，建设规模覆盖整个容东片区的干路和支路，助力L4级智能网联巴士运营。研发的协同信号控制策略实时捕捉车流量、行人过街等动态数据，通过AI算法，快速分析出人性化放行策略，精准调整信号灯时长，实现交通流最优分配，绿灯空放率可降到2%以下，明显缩短车辆等待时长，为AI模型训练提供了坚实的数据基石。