新质生产力的本质，不是技术的单点突破，而是一场从基础研究到产业转化、从实验室到市场的系统性长跑。在这场长跑中，最稀缺的资源并非资金，而是耐心——那种愿意在企业尚未成型时下注、在低谷中给予理解、在成长中补上认知短板的长期陪伴。

　　联想控股正是这样的陪伴者。它不追求短期套利，而是以投资为纽带、以深度赋能为支撑，围绕国家战略性新兴产业布局，助力一批硬科技与实业创业者跨越“死亡之谷”。从AI驱动材料研发的深度原理，到重构低空出行逻辑的蓝霄航空；从攻克高端膜材料“卡脖子”难题的合域科技，到扎根乡村振兴一线的铭睿文旅——这些看似迥异的赛道，背后共享同一种成长逻辑：在关键节点获得的不只是资金，更是战略视角、管理认知与产业资源的系统加持。

　　联想控股用实际行动证明，助力新质生产力，就是选择与时代的创新者站在一起，陪他们走过最孤独的征途，直到前沿技术真正落地为产业现实。

　　在微观世界里重构科学发现

　　2022年11月，ChatGPT横空出世。在大多数人还在惊叹于AI能写诗作画时，麻省理工学院博士贾皓钧敏锐地捕捉到了另一个可能：如果扩散模型能生成图片，为什么不能生成一种新材料？

　　这个“灵光一现”，催生了深度原理Deep Principle。2024年，这位95后创业者回国创立公司，将“AI for Science”从学术概念推向产业深水区。他们发表的“OA-ReactDiff”成为全球首个验证扩散模型可精准生成化学材料的成果，迭代版本“React-OT”把原本需要数月的实验压缩到0.4秒，至今仍是领域SOTA；公司目前的核心产品是一个名为“AI科学家”的智能体体系，其顶层是材料专用智能体Agent Mira，可自主完成长链路科研全流程的设计、执行、复盘与动态调优，持续沉淀科研知识并实现闭环自主迭代。

　　从“Day 1”起，深度原理就拒绝做学术Demo。贾皓钧的底层逻辑朴素而锋利：“好铲子必须挖到矿。”他们不仅向精细化工、新能源电池企业输出AI解决方案，更亲自下场自研材料管线——与沐曦合作的冷却液项目、固态电池电解液添加剂的攻关，都是“AI for Science, Science for AI”闭环的注脚。

　　在这条无人区赛道上，联想控股旗下早期投资平台联想之星在深度原理仅有十人、产品未发时就参与了Pre-A轮投资，并在A轮持续加注。更让贾皓钧珍视的，是联想之星创业CEO特训班的“同伴力量”——那个让他放下“理工科轻视”、带领团队写下“用AI解锁改变世界的新材料”的使命时刻；那个在低谷中“互相取暖”、理解科技创业周期的安全港湾。“公司往上走的时候，大家都开心；往下走的时候，你需要的未必是钱，而是理解。”