大模型能力持续进阶、词元调用量快速攀升、智能体加速走进工作与生活场景——一场围绕AI算力基础设施的结构性变革正在发生。过去，以云端集中部署为主的AI算力架构，支撑了大模型训练与推理的规模化发展;但当AI从“问答助手”走向可自主规划、持续执行、连接多类应用与设备的智能体时，传统集中式架构正面临成本、隐私等多重现实压力。

　　9月9日，以“AI主机——智能体时代的边缘新物种”为主题的联想智汇沙龙在北京举办。本期沙龙围绕AI主机的技术演进、市场落地、生态构建与客户实践等前沿议题展开深度讨论。活动现场，联想联合IDC正式发布业界首部《AI主机》白皮书，系统性定义了“AI主机”这一边缘算力新物种。

　　联想集团副总裁、中国技术管理委员会执行主席阿不力克木，IDC中国副总裁王吉平出席活动并致辞。联想中国区技术战略总监王卓、IDC中国研究经理王楷分别从AI主机技术路径及市场洞察的角度对白皮书进行解读，联想AI主机负责人、中国区消费业务AIPC产品总监田煦，联想百应AI主机产品负责人、联想中国商业业务群PC智能设备产品与整合营销总监段勐，联想集团天禧AI生态事业部总经理陈学桂，以及联想中国商业方案服务事业部方案产品部高级经理王远，围绕AI主机的产业价值、用户需求、场景落地与生态构建展开讨论。

　　通用技术演进催生新终端，AI主机加速定义端边云新形态

　　生成式AI加速迈向智能体应用阶段，终端设备的角色也在随之发生变化。相比传统以交互和工具调用为主的AI应用，智能体需要更持续、更自主地完成任务，且需在实际业务场景中连接模型、知识库与软件工具。

　　阿不力克木表示，随着智能体自主执行能力不断提升，以及企业和用户对成本、安全和体验的需求日益凸显，专为智能体长期稳定运行而打造的AI主机，正在成为端-边-云协同架构中的重要新形态。“AI主机是完全从AI需求出发、从底层重新架构的全新产品，它将把算力和数据主权真正交还到用户手中，让每一份智能，都真正属于创造它、使用它的人。”阿不力克木说。

　　王吉平指出，面向智能体长期运行需求，边缘侧需要更具稳定性、可控性和扩展能力的新型终端，以回应用户在成本、合规安全和体验等方面的挑战。AI主机的出现，不只是增加了一个新产品，更为模型、知识库及多样化业务任务的持续运行提供了新的承载形态。“IDC将持续跟踪这一品类的发展，并期待与产业伙伴共同推动相关标准与生态建设。”王吉平表示。

　　连接技术演进与用户需求，AI主机释放智能体落地价值

　　AI主机的诞生，源于智能体的能力边界已超出传统终端的设计原点。来自联想与IDC的专家们一致认为，AI主机并非简单地增加一台硬件设备，而是围绕智能体“能否持续工作、怎样真正创造价值”所给出的新型算力解决方案。

　　传统终端与智能体之间的错配，对智能终端提出了“人机分离”的创新需求。联想中国区技术战略总监王卓指出，手机、PC等前台设备仍应服务于人，承担派发任务和确认结果的职能;而智能体需要驻留在无屏、7×24小时待命的AI主机中，持续完成跨应用协同与业务跟进。AI将从单一云端走向端-边-云协同：前台设备给人用，后台设备给智能体“住”。