开源，正在重塑AI计算的产业逻辑。软件的完整性与易用性，正成为释放算力的关键。构建开放、易用的计算基础软件生态，是降低迁移成本、加速创新迭代的必由之路。过去一年，腾在这条路上迈出了实质性的一步。

　　CANN：八年积累，一跃第一

　　CANN正是腾开源生态的根基。自2018年发布首个版本以来，经过8年技术积累，CANN的架构与能力已逐步成熟完善。但真正让外界感知到质变的，是过去这一年。

　　去年年底，CANN如期完成A2/A3系列开源代码上线;今年，随着腾950系列产品的陆续发布，CANN做到了产品上市即代码开源。开源，已内化为腾的产品逻辑。

　　目前，CANN已进入常态化的开源社区运作。月活开发者突破5270名，开源仓下载量超过六千万，且超过一半的活跃贡献来自腾之外。CANN已成为中国活跃度排名第一的开源项目。从代码开源到社区共治，从内部主导到外部共建，CANN正在完成一次完整的开放闭环。

　　从“可用”到“易用”：跨越拐点的关键一跃

　　开源生态的终极检验标准，从来不是代码行数，而是开发体验是否顺手。

　　自开源以来，为了优化开发体验，腾做了大量“减法”。组件化的架构设计，让开发者可针对特定模块自主深度调优，不必被动等待一体化发布节奏;CANNBot智能体将算子生成拆解为标准化工作流，用Agent能力让单算子开发效率提升5倍以上。实际场景中，借助CANNBot完成一个Ascend C算子，从环境搭建到跑通仅需数小时。

　　腾正在跨越生态拐点，完成从“可用”到“易用”的实质性跃迁。

　　融入全球：从适配到共治，全面融入主流开源体系

　　开放的软件基座，为腾融入全球开源体系铺平了道路。腾的选择是：不让开发者来被动适应腾，而是让腾去主动适应开发者的习惯。

　　目前，腾已适配PyTorch、vLLM、SGLang、Megatron、Triton等90余个主流开源项目，亲和DeepSeek、Kimi、GLM等主流开源大模型，并在Day 0适配最新开源版本。开发者可以在熟悉的框架和工具链中直接调用腾算力，开发迁移成本被压缩到最低。

　　Triton Ascend成为Triton官方社区首个支持的国产加速后端;TorchNPU正式上线PyTorch官网，成为首个获得官方支持的中国芯片硬件，亦是首个拥有官方分支仓下载支持的加速后端。日前的PyTorch Conference China 2026上，Linux基金会云与基础设施执行董事、OpenInfra Foundation执行董事兼CNCF执行董事Jonathan Bryce演示了基于腾超节点的实时训练Demo，展示了HyperParallel在腾上的卓越训练加速能力。

　　面向AI Infra演进，腾也在持续深化PyTorch等开源社区的共建。腾正通过重构百万测试用例、接入PyTorch官方CI/CD体系、贡献算力，实现7×24小时质量看护。从适配到原生，从参与到共治，腾正逐步嵌入全球AI软件栈的主流技术生态。

　　生态合力：从软件开源到产业共建

　　腾已携手超过3000家行业合作伙伴，累计孵化超过7000个行业解决方案。算力决定创新的速度，生态决定创新的深度和广度。腾开源一年所交出的答卷，是腾生态从厚积走向薄发的缩影。而即将到来的HC大会，将是下一段旅程的起点。

　　更多关于腾开源生态及最新进展，敬请关注HC大会。