开放式耳机在过去两年间迅速占领市场，不入耳的设计虽提升了佩戴舒适度，却也带来了“通话质量”这一新的使用问题。由于没有跟耳道形成密封结构，环境杂音更容易被麦克风收录。在地铁通勤、商圈闹市、户外骑行等场景中，“打电话对方听不清”是用户反馈中的高频痛点。围绕这一痛点，行业目前形成了两条主流技术路线，而骨声纹方案被认为更适配开放式耳机的形态特性。

　　两大通话降噪路线对比 骨声纹更适配复杂场景

　　目前行业主流的通话降噪分为两条技术路线：以空气麦克风为核心的ENC环境降噪方案，以及以VPU骨声纹传感器为核心的骨声纹降噪方案，二者在拾音逻辑与场景适应性上差异显著。

　　ENC是目前市场上应用较广的通话降噪方案。ENC依靠双气导麦克风阵列实现波束降噪：主麦拾取人声同时带入环境噪音和风噪，副麦采集环境噪声作为参考信号;系统通过阵列运算抵消噪声、定位噪声方向并检测风噪，再由算法区分人声和噪音，实现降噪。在安静室内场景中，这一模式可以满足基础通话需求。但进入地铁、商场等噪音成分复杂的环境，算法的分离精度会有所下降，容易出现噪音残留或人声被过度削弱的问题。对于没有耳道物理阻隔的开放式耳机而言，这一瓶颈会被进一步放大。

　　与ENC通过空气传播拾音的思路不同，骨声纹降噪则采用“物理层面源头隔离”的思路。 人说话时，声带振动会通过颅骨、下颌骨形成独特的细微振动，骨声纹传感器紧贴皮肤直接捕捉这一信号。由于地铁噪音、商场人声、风声等环境音均通过空气传播，无法产生骨骼振动信号，因此骨声纹通路从采集环节就天然隔绝了环境噪音。

　　相较于ENC方案，骨声纹技术在大风、高噪场景下的通话稳定性更为突出,也更适配开放式耳机的形态特性。

　　搭载骨声纹拾音方案，JVC提升嘈杂环境通话体验

　　骨声纹是高噪环境通话降噪的主流方案之一，但产品实际表现差异明显：仅堆砌硬件的产品普遍人声偏闷、风噪抑制不足，通话体验的上限核心取决于品牌对骨声纹信号与气导麦克风信号的声学融合调校能力。

　　JVC E27A采用“二代VPU骨声纹传感器+空气双麦”的拾音方案。优先通过VPU骨声纹传感器捕捉颅骨振动产生的人声信号，降低环境噪声对拾音的干扰;双空气麦阵列承担ENC波束降噪，采集环境噪声作为参考;再通过AI算法对两路信号做智能融合优化，既保留了骨声纹抗环境噪、抗风噪的核心优势，又改善了单一骨声纹方案人声偏闷、生硬的问题。