网站分析工具有：Google Analytics、百度统计、网站诊断工具、用户体验分析工具等。

Google Analytics（谷歌分析）

Google Analytics是一款强大的网站分析工具，它能提供网站数据的实时报告和用户行为分析。它可以追踪用户在网站上的所有动作，如浏览的页面、点击的链接等，并生成详尽的报告，帮助网站所有者了解用户行为模式、来源渠道等，以便优化网站设计和用户体验。同时，Google Analytics还有强大的整合功能，能与谷歌的广告平台无缝对接，实现全方位的数据整合和分析。

百度统计

对于主要面向中国市场的网站来说，百度统计是一个重要的分析工具。它不仅可以追踪网站的访问数据，还可以分析用户搜索行为，帮助网站理解如何通过搜索引擎优化（SEO）提升流量。此外，百度统计还提供页面热力图等功能，直观展示用户与网站的交互情况，为网站改进提供重要参考。

网站诊断工具

这类工具主要用于分析网站的健康状况，包括网站速度、安全性、SEO优化等方面。例如，可以通过这些工具检测网站的加载速度、是否存在漏洞、服务器响应情况等，帮助网站运营者及时发现并解决问题，确保网站的稳定性和安全性。

用户体验分析工具

随着对用户体验的重视，专门的用户体验分析工具也逐渐兴起。这些工具可以分析用户在使用网站时的感受，包括页面的易用性、导航的合理性、内容的质量等。通过收集和分析用户的反馈，网站可以针对性地改进设计，提升用户体验。常见的有用户调研工具、满意度调查等。

以上所述的网站分析工具各有特点，可以根据网站的需求和规模选择合适的工具进行使用。

要是没什么数据分析的计算机专业技能，那技能上是受限的，就建议选择操作门槛低、好上手的数据分析软件。我现在用的是dataviz。特点有几个，看看适不适合你，一是操作便捷，没有专业技术也能快速上手，通过拖拽的形式直接就能拉动各行或者列的数据值，自动、灵活的组合。第二个特点就是展现挺炫的，比excel展现力更棒。可以做单图或者组合图，更高级可秀的是还能做互动交互：

还有挺多样式的，可以自己挖掘下

常用的网站数据分析工具或者软件有很多，可以分为很多不同的类型。

比如网站流量分析类，目前国内外比较好用的工具主要是AdobeAnalytics。它是通过高级可视化显示您的网站流量，进而揭示用户是如何导航、互动和转化的。

AdobeAnalytics功能有以下：

多渠道数据收集

通过多种方式来捕获几乎任何来源的数据，如网络、电子邮件、营销活动、基于Web的自助终端、移动设备、客户端服务器应用程序和大部分可访问互联网的应用程序。

自定义变量

捕获对于数据驱动型决策制定来说最为重要的以及与业务目标对应的网络和移动应用数据。

独特的处理规则

通过服务器端方法处理和填充报告变量并定义访客细分规则，从而使您能够创建所有线上数据的实时细分，而无需在站点上创建复杂的规则。

线下数据整合

将来自CRM系统或任何其他线上或线下企业数据源（如忠诚度计划级别）的数据整合成为额外的分析维度。

标签管理

AdobeExperiencePlatformLaunch可以简化标签管理并提供创新工具，以便跨数字营销系统收集和分配数据。

数据仓库和数据源

AdobeAnalytics可以为数据仓库中的客户数据提供延期存储、数据再处理和报告功能。并且数据源可以按照每日或每小时交付计划提供批量原始数据。

参考资料：Adobe Analytics帮助和疑难解答

1、Hadoop

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的，能够处理 PB级数据。此外，Hadoop依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

2、HPCC

HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。

3、Storm

Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。

4、Apache Drill

为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill实现了 Google's Dremel.

据Hadoop厂商MapR Technologies公司产品经理Tomer Shiran介绍，“Drill”已经作为Apache孵化器项目来运作，将面向全球软件工程师持续推广。

5、RapidMiner

RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。