数据可视化软件有：Tableau、Power BI、ECharts、Matplotlib和Seaborn。

一、Tableau

Tableau是一款快速、简单且功能强大的数据可视化软件。它能够帮助用户轻松地将数据转化为直观、易理解的图形，如折线图、柱状图、热力图等。Tableau通过直观的拖放操作，使用户无需编程经验就能创建专业的数据可视化报告。其优势在于操作简单、可视化效果出色以及交互性强。

二、Power BI

Power BI是微软推出的一款商业智能工具，它提供了强大的数据可视化功能。用户可以通过简单的操作，将大量数据转化为各种图表、仪表板等可视化形式。Power BI支持多种数据源，如Excel表格、SQL数据库等，并能进行实时数据分析，帮助用户做出更明智的决策。

三、ECharts

ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化库，适用于各种网页和数据应用平台。它提供了丰富的图表类型，包括折线图、饼图、散点图等，并且支持大数据量和高性能的渲染。ECharts还具有高度的定制性，用户可以自定义图表的样式和交互效果。

四、Matplotlib和Seaborn

Matplotlib和Seaborn是Python编程语言中常用的数据可视化库。Matplotlib提供了丰富的绘图功能，包括线图、散点图、直方图等，适用于各种数据分析任务。而Seaborn则是在Matplotlib的基础上，提供了更高级别的数据可视化功能，特别适用于统计图形的绘制。它们都可以通过简单的代码实现复杂的数据可视化效果。

以上所述的数据可视化软件各具特色，用户可以根据具体需求和场景选择合适的工具进行数据分析与展示。

大数据可视化分析工具有：

1、Tableau，连续六年在GatherBI与数据分析魔力象限报告中占据领导者地位的体量巨大的老牌产品。Tableau功能强大，注重细节，倾向于较专业的数据分析师，只要数据预先处理好，就可以制作很多绚丽多彩的信息图。

2、QlikSense，作为一款典型的敏捷BI桌面软件，有着良好的性能，图形风格简洁清晰很好的突显数据主体，覆盖数据源类型广且自建的qvd、qvx文件优化数据加载速度，比直接录入数据文件或接入数据库更快。

3、DataFocus，首个支持中英文类自然语言搜索的数据分析系统，采用自动建模和简单搜索式的交互，系统便可以自动以数据或图表给予回答，支持进行数据筛选、钻取、数据联动等操作，自由、多角度地分析数据。

数据可视化是现代数据分析的重要手段，市场上有众多优秀的工具可供选择。以下是五款常用的数据可视化工具的简介：

1. Tableau

Tableau以企业级的性能受到青睐，它不仅提供直观的图形和报表创建功能，还有服务器解决方案支持在线可视化。全球知名公司如巴克莱银行和Pandora等都是其忠实用户，体现了其在复杂数据分析中的强大实力。

2. ChartBlocks

ChartBlocks是为非编程用户设计的在线工具，能轻松地从数据源生成响应式图表，借助JavaScript库D3.js，确保在任何设备上都能良好显示。

3. Datawrapper

专为新闻和出版业打造的Datawrapper，操作简便，无需编程基础。用户只需上传数据，就能创建并发布专业水准的图表和地图，华盛顿邮报等媒体的使用证明了其易用性和适用性。

4. Plotly

Plotly以其快速的图表生成能力而闻名，只需几分钟就能从简单电子表格出发，且已被谷歌、美国空军等机构采用。它还支持API接口，方便团队协作。

5. RAW

RAW特别关注数据导入的灵活性，支持多种格式，如Excel、谷歌文档，甚至逗号分隔的列表。它与Adobe Illustrator等图形软件兼容，使得导出可视化成果变得简单易行。

综合来看，这些工具各具特色，能满足不同用户的需求，无论你是数据新手还是专业分析人员，都能在其中找到适合自己的数据可视化解决方案。

本文将为您推荐24款高效的数据可视化分析工具，旨在提供给您丰富的选择与深度的数据洞察。

首先，Excel作为入门级工具，适合快速处理数据，创建内部使用数据图表。尽管如此，其在颜色、线条和样式上的选择有限，可能难以满足专业出版物和网站需求。

国云大数据魔镜是一款免费的新型大数据可视化分析工具，具备多种功能，如上卷下钻、数据预测、聚类分析、相关性分析、数据联想、决策树、地图、组合图等，操作简单，功能强大。

Smartbi支持使用Excel作为报表设计器，兼容Excel的配置项，设计复杂的仪表盘样式，通过Excel插件实现如迷你图、帕累托图、子弹图、小又多图等特色图形，以及柱图、饼图、线图、雷达图等常用图形，结合动态数据进行数据展现。

Gephi是一款用于社会图谱数据可视化分析的工具，能处理大规模数据集，作为可视化的网络探索平台，用于构建动态的、分层的数据图表。

CartoDB是一个易于使用的网站，允许用户轻松地将表格数据与地图关联起来，是处理地图数据的优秀选择。

Google Chart API提供了一种完美的数据可视化方式，包括大量图表类型，从简单的线图到复杂的分层树地图，内置动画和交互控制，适合多种需求。

D3是一种支持SVG渲染的JavaScript库，适用于创建复杂图表样式，如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等，提供丰富的功能和定制选项。

Crossfilter是一款图表和互动图形用户界面的小程序，数据可视化与交互性并重，当调整图表输入范围时，关联图表数据会相应变化。

R语言是用于统计分析和绘图的强大工具，不仅支持矩阵计算，还用于大规模数据集的分析，提供广泛的统计分析和绘图功能。

Weka是一个用于数据分析的优秀工具，不仅能对大量数据进行分类和聚类，还能生成简单的图表，提供数据探索的全面解决方案。

Processing是数据可视化的首选工具，通过简单的代码编译成Java，可在所有平台上运行，提供易于创建复杂图形的环境。

Data Analytics是新一代敏捷BI平台，基于探索式分析技术，具备操作简单、部署灵活、秒级响应的特点，提供从数据采集到数据分析的一站式解决方案。

Openlayers可能是所有地图库中最可靠的，提供了特定任务所需的特殊工具，但文档注释不完善且学习曲线陡峭。

iCharts提供创建和展示引人注目的图表的托管解决方案，拥有多种可定制的图表选择，支持从Google Doc、Excel表单和其他来源获取数据。

Kartograph无需依赖地图提供者如Google Maps，用于构建互动式地图，由两个库组成，从空间数据开放格式，结合Python和post GIS，输出为SVG和JavaScript。

Echarts是一款开源的JavaScript图表库，常用于实现百度大数据产品的数据可视化，如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等。

Paper.js是一个开源向量图表叙述架构，运行于HTML5 Canvas，适合初学者，提供专业级面向的定制选项。

Gantti是一款PHP类，用于即时生成Gantti图表，纯HTML-CSS3实现，输出美观且可自定义样式。

Smoothie Charts是一个动态流数据图表库，通过WebSocket实时显示数据流，支持Chorme和Safari浏览器。

Fusion Charts Suit XT是一款全面的JavaScript图表解决方案，包含90+图表类型和交互功能，提供令人愉悦的图表体验。

Circos最初用于基因组序列可视化，现已扩展至多个领域，包括影视作品中的人物关系分析、物流公司的订单分析等。

BirdEye属于群体专案，旨在提升设计和开源资料可视化发展，提供叙述性资料库，帮助使用者建立多元资料视觉化界面。

Visualize Free是一个基于高阶商业后台集游InetScoft开发的视觉化软件，提供免费的视觉分析工具，允许从多元变量资料筛选趋势，或进行资料切割。

GeoCommons使用户能够构建交互式可视化应用，即使没有传统地图使用经验，也能处理社会化数据或开源数据，创造出带交互的可视化分析作品。