在物联网技术日新月异的今天，数据指数级增长、数据类型愈发多样，场景日益复杂且变化迅速。一款真正好用的数据库必须具备强大的适应能力和不断进化的能力，从架构设计到性能优化，全方位提升自身能力，以适应物联网时代的数据管理需求。

　　11月12日，在“数据洞见未来，共赴物联网全域智能——浪潮KaiwuDB新品发布会”上，浪潮重磅发布自研分布式多模数据库全新版本KaiwuDB V3.0，及浪潮开务物联网行业数智大脑K-Mind，以期通过将数据技术与AI大模型等前沿技术融合，加速完善产品与服务体系，全方位赋能物联网用户数智化升级。其中，核心产品KaiwuDB V3.0将高性能时序处理、多模融合、分布式、安全特性、AI等诸多能力集于一体，为企业提供高性能、高可靠、低成本且易于运维的一站式数据管理解决方案——助力企业有效应对物联网时代海量、实时、多模数据的管理挑战，实现降本增效和数据驱动业务创新的双重目标。

　　一、技术创新：以多模为核心，全面强化数据处理能力

　　面向物联网的多模融合作为KaiwuDB核心技术壁垒，在3.0版本有了持续增强。同时，流计算和数据分发功能的增强，为用户提供了更灵活的业务逻辑实现方式，进一步拓展了数据库的应用场景。

　　KaiwuDB V3.0关系引擎新增大型对象支持，无论是传感器产生的二进制数据还是文本信息，都能实现高效管理；同时，支持高效跨模连接算子与时序算子并行处理，相较于2.2版本跨模查询性能提升5-10倍，打破了不同数据模型间的壁垒，为物联网中多源异构数据的融合分析提供了可能。

　　通过流计算，KaiwuDB V3.0可实时捕获数据的细微变更，并迅速按照预先设定好的规则对数据进行预处理与分析，提升数据质量，节省存储计算资源，并支持秒级至毫秒级的业务决策。

　　在工业物联网中，生产设备的运行数据需要同时传输到企业的生产管理系统、质量监控系统等多个部门。KaiwuDB V3.0的数据分发功能可以灵活配置分发对象，按需进行数据流转与同步，助力实现各系统之间的数据协同和高效运作。

　　二、性能卓越：高效写入查询，应对海量实时数据挑战

　　针对物联网数据实时性强、吞吐量大的特点，KaiwuDB V3.0在性能方面进行了全面优化，在数据写入、查询性能，资源利用率及实时数据处理能力等方面优势显著。

　　KaiwuDB V3.0支持百万数据点秒级写入，并通过追加写的方式，充分利用磁盘顺序写的高带宽特性。实时产生的数据高效写入数据库，提升I/O效率，确保海量数据能够及时、稳定地存储。相较于2.2版本，KaiwuDB V3.0单机写入性能提升40%-216%，分布式写入性能提升20%-50%。

　　KaiwuDB V3.0采用智能计算下推技术，将时序算子全部下推至数据存储节点。这一创新举措极大地减少了网络传输的数据量，避免了大量数据在网络中往返传输带来的延迟和带宽占用。同时内置读缓存，专门存储每张表的最新设备数据，帮助用户快速了解设备的当前状态。相较于2.2版本，KaiwuDB V3.0平均查询性能提升50%，最高提升600%。

　　物联网应用往往涉及复杂的计算任务，KaiwuDB V3.0的灵活Pipeline模型可将复杂任务进行分解、并行处理，同时I/O操作与计算过程互不阻塞，大幅提升集群资源利用率和执行效率。