北电数智全栈AI打造智能工厂新范式,携手行业龙头共绘中国智造新图景
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摘要 4月15日,第二届酒仙桥智“绘”工业论坛成功举办,聚焦“AI技术焕新产业图景”,汇聚政府主管部门、国家性科研院...
4月15日,第二届酒仙桥智“绘”工业论坛成功举办,聚焦“AI技术焕新产业图景”,汇聚政府主管部门、国家性科研院所、工业龙头企业及产业生态伙伴的百余名嘉宾出席,共同探讨中国智造升级本土化方案。北电数智在会上提出了“数算模用”全栈AI系统工程能力驱动的智能工厂新范式,赋能工业智能化转型全生命周期。
论坛上,来自京东方、北方华创、申菱环境等头部工业企业的代表,全面分享了AI在显示制造、半导体装备、低碳园区等领域落地实践,为我国工业智能化、高端化贡献可复制的样本。2026“创客中国”工业智能体中小企业创新创业大赛在现场正式启动,旨在挖掘优质创新方案,推动项目落地转化、走向市场。
模数共振、场景驱动,以系统工程能力重构智能工厂范式
当前,我国制造业正处于从数字化向智能化跃迁的关键阶段,“人工智能+制造”成为培育新质生产力的关键路径。2026年初,工业和信息化部门等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,明确提出到2027年推出1000个高水平工业智能体、打造100个工业领域高质量数据集,为AI+工业制造的发展划定了清晰航向。
北电数智首席科学家窦德景在致辞中表示,推动AI扎实落地工业领域,一方面要紧扣国家“模数共振”行动要求,以模引数、用数赋模,打通AI与制造的“任督二脉”;另一方面要强化场景驱动,让AI真正深入制造业高价值环节,精准匹配行业供需。“我们要锚定领航级智能工厂的高标准、立足中国本土实践,共同打造可复制、可推广的工业智能化转型中国样板。”
针对传统智能工厂架构普遍存在的研发端知识沉淀难、工艺端经验传承难、生产端协同效率低、供应链端数据壁垒高、人才端复合型缺口大等共性痛点,北电数智在论坛上提出了以“数算模用”全栈系统工程能力为核心的智能工厂新范式,旨在通过整合底层算力资源、工业数据要素、工业大模型和智能体群,赋能控制、管理、运营全场景,打造覆盖全产业链、全价值链的智能工厂运行模式。
北电数智工业行业负责人康健表示,“全新的智能工厂范式要秉承‘不重复造轮子、做增量价值、构建知识资产’的原则,充分尊重企业现有存量投资,基于现有系统实现AI与工业软硬件的深度融合,做到隐性知识显性化,可沉淀、可传承。”
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