人工智能正从“工具时代”迈向“搭档时代”。当大模型技术比拼日趋同质化，AI智能体凭借自主规划、任务拆解与持续协作的能力，成为“人工智能+”行动与新质生产力建设的重要抓手。然而，使用门槛较高、数据安全保障不足、无法持续适配用户习惯，依然是横亘在普通大众与AI之间的三道主要鸿沟。

　　近日，由武汉创意考拉科技有限公司研发、21岁西安交通大学少年班在读博士龚易明团队打造的全国产通用AI智能体PsyGo正式发布。作为一款定位为“全球首个原生通用AI劳动力平台”的产品，PsyGo以100%国产自研、无Skill零门槛、真长期记忆、多智能体协同四大核心特点，将AI从“需要调教的宠物、复杂难用的工具”升级为安全可控、越用越懂你、可自主养成的数字搭档，为国产AI智能体探索出一条普惠易用、自主创新的发展路径，为“中国智能体”做出有力注脚。

　　行业之困：智能体离全民普惠，只差“最后一公里”

　　AI智能体本应是自主执行、高效协作的数字劳动力，但在现实落地中仍面临三重瓶颈。一是操作门槛较高，主流产品依赖Skill技能模块，用户需要编写、调试、配置，变相将技术负担转嫁给普通从业者;二是安全风险突出，数据上传云端、依赖海外API，可能存在隐私泄露与数据跨境等合规问题;三是交互体验割裂，多采用短时上下文缓存，难以持续学习与适配，无法形成稳定的协作关系。

　　这些问题使AI智能体长期停留在“演示阶段”，难以真正融入教育、法律、办公、创业等日常生产场景。PsyGo的推出，正是为系统性破解上述痛点而来。

　　无Skill创新：让AI适应人，而非人去“调教”AI

　　“如果用户学习AI的时间比节省下来的时间更多，这款AI就是失败的。”龚易明的判断，直指行业通病。

　　PsyGo做出了一项颠覆性设计：彻底取消Skill机制。用户无需编写代码、无需调试提示词、无需训练模板，仅用自然语言描述需求，智能体即可自主理解、拆解任务并高效执行。这不仅仅是技术上的简化，更是产品理念的根本转变——让AI主动适应人，而非让人去适应AI，真正实现“打开就能用”，推动AI技术走向全民普惠。